毕马威调研：71%企业已应用AI，财务运营对AI依赖度高

毕马威（KPMG）的调查显示，71%的受访企业表示，他们正在积极探索并投资人工智能（AI），以期提高投资回报率（ROI）并获得竞争优势。该调查涉及来自23个国家地区的2,900家企业，其中包括1,800家已经采用了相关技术的企业。

调查发现，对于已经采用AI技术的企业而言，41%的企业表示他们能够清晰地衡量其带来的收益，然而，只有不到5%的企业表示获得了显著收益。毕马威建议，企业在全面拥抱AI技术之前，应谨慎评估其潜在价值。

相关建议：全面了解AI技术的潜力，同时避免过度炒作。

关于早期采用AI技术的企业，KPMG提出了一个关键的挑战，即如何将早期阶段获得的成果转化为更广泛的价值。调查显示，AI战略（24%）、从AI投资中获得收益的能力（58%）以及可扩展性（18%）是企业面临的主要挑战。在AI战略方面，95%的企业认为其组织在一定程度上需要进行重组，以便更好地规划和实施AI，但只有39%的企业对此表示非常有信心。

实现投资回报的关键在于企业需要认识到，AI不仅仅是一种技术工具，更应该将其视为一种能够驱动企业转型和优化的战略资产。企业需要构建相应的数据基础设施、流程以及技能，以便能够有效地利用AI，进而提升运营效率、改善客户体验并创造新的商业模式。

实际情况是，57%的AI项目未能超出试验阶段并实现全面推广，而那些在数据管理方面表现出色的企业，更有可能从其AI投资中获得商业价值。究其原因，可能是因为数据管理能力强的企业能够更好地把握AI的应用场景，从而实现更高的投资回报。

毕马威全球AI负责人David Rowlands指出，AI具有变革业务的潜力，但也带来了数据治理和技能提升等复杂挑战。他强调，企业需要采取全面的方法来管理其AI投资，并确保其与业务战略相一致。此外，他还提到，尽管采用AI的企业数量有所增加，但能够从中获得显著回报的企业比例仅从6%略微提升至1%。

阻碍企业利用AI潜力的因素包括缺乏清晰的战略（57%），AI技能和人才缺口（53%），数据质量问题（48%）以及合规问题（45%）。Rowlands建议，企业应优先考虑能够解决关键业务问题的AI用例。他还强调，企业领导者需要明确组织对数据的负责方式，并确保AI投资能够实现预期的商业价值。