亚马逊加入C2PA，力求辨别AI生成内容的真伪！

目前，人们正在积极探索如何识别和验证由生成式人工智能（gen AI）创建的内容的真实性。为此，他们正在开发新的技术标准，以确保内容的来源可靠。

为了解决这个问题，一个名为“内容来源和真实性联盟”（C2PA）的行业标准应运而生。C2PA 的目标是为数字内容的来源和历史建立一个统一的规范。

C2PA 是一个开放标准，它基于 Linux 基金会的开放内容认证（CA）规范，并借鉴了 Adobe 的“内容出处”计划。通过 C2PA，可以在内容中嵌入来源信息，从而验证其创建者和历史。C2PA 的目标是将内容出处的验证变为一种常态。

为了推广 C2PA，亚马逊正在将其集成到 Titan Image Generator 中，这是一个用于生成 AI 图像的模型。通过这种集成，可以确保由 AI 生成的内容能够附带可验证的出处信息。

此外，亚马逊还在 AWS Elemental MediaConvert 中增加了对 C2PA 的支持，这是一种用于处理视频内容的云服务。这意味着，视频内容也可以通过 C2PA 来验证其来源，从而提高内容的透明度。

亚马逊云科技（AWS）的生成式 AI 和应用机器学习负责人 Vasi Philomin 表示，Titan 模型的目标是为客户提供安全可靠的图像生成能力，同时尊重内容的来源。他指出，通过支持 C2PA 可以帮助客户识别由 AI 生成的内容。

总而言之，C2PA 的出现旨在解决由 AI 生成内容所带来的真实性挑战，它为内容创建者和消费者提供了一种验证内容来源的方式。

随着时间的推移，内容出处认证 Numbers Protocol 以及 AI 内容创建工具（如 Adobe 的工具）正在探索“知识产权通行证”的概念，这是一种“保护免受未经授权使用”的方式，能够反映创建者的意图，并实现适当的署名，进而为在线互动带来更大的信任。

Adobe 对出处认证的承诺是其长期愿景的一个组成部分，旨在确保数字生态系统的透明度和信任。内容出处联盟正在推动跨媒体类型和平台实现互操作性和标准化，从而为 C2PA 的广泛采用奠定基础。

关键要点：

🌎 通过实施 C2PA，我们可以更好地验证 AI 生成内容的来源和真实性。

🔎 内容出处验证有助于揭示内容的创建过程，并验证其真实性。

🧠 知识产权通行证等工具可以帮助实现适当的署名和保护，从而增强数字信任。