

Red Hat 近期宣布其企业级 Linux 平台 RHEL AI 的最新版本 1.3 现已上市,该版本集成了 IBM 的 Granite 系列大型语言模型(LLM),同时还支持 Intel Gaudi3 加速器。此举旨在为 Red Hat 的用户提供更为强大的 AI 算力,并进一步丰富其在人工智能领域的应用场景。
借助 RHEL AI 的强大功能,数据科学家和 AI 工程师能够更高效地构建、测试和部署各种人工智能应用。它不仅支持多种加速器硬件,还具备出色的软件堆栈优化和预集成功能,极大地简化了开发流程。通过利用 Red Hat 在开源领域的深厚积累,可以确保模型训练和推理过程中的透明度和可控性,从而满足企业对 AI 应用的合规性要求。
RHEL AI 1.3 旨在为企业级应用提供全面的加速、优化和管理能力,从而简化复杂的人工智能工作流程。本次更新还集成了 IBM 备受赞誉的 Granite 系列预训练语言模型,并针对推理任务进行了优化。此外,它还支持 IBM 的 InstructLab 项目,进一步扩展了 RHEL 的功能,涵盖了预训练和微调模型等多种应用场景。
在模型方面,Granite3.08b 文本生成模型已通过认证,可以用于各种生成式人工智能任务,例如文本摘要、内容生成以及问答等。此外,RHEL AI 还集成了 IBM 的 Docling 代码生成模型,能够支持多种编程语言和文档格式,包括 Markdown 和 JSON 等,从而满足开发人员的各种需求。该版本还增强了对检索增强生成(RAG)的支持,能够优化文本嵌入和向量数据库,从而提升大型语言模型的响应质量。
值得一提的是,新版本还集成了对 Intel Gaudi3 加速器的初步支持,这将为用户提供更多硬件选择,从而更好地满足其多样化的 AI 算力需求。与此同时,RHEL AI 软件包还包含 Docling 的相关依赖项,并提供了一系列 InstructLab 指令数据集,以便于用户快速上手。
关键要点:
RHEL AI 1.3 整合了 IBM Granite 大型语言模型,为用户提供更强大的 AI 算力。
该版本还支持 Intel Gaudi3 加速器,进一步扩展了硬件选择范围。
Red Hat 致力于为企业提供全面的 AI 解决方案,简化 AI 应用的开发和部署流程。