微软发布Phi-4：性能升级的生成式AI模型，强化数学能力并提升训练数据质量

微软推出了名为 Phi-4 的 AI 模型，它是一款小型语言模型。尽管模型规模不大，但 Phi-4 在语言理解和推理能力方面表现出色，能够处理复杂的任务。

值得注意的是，Phi-4 的开发得到了微软 Azure AI Foundry 团队的支持，该团队专注于推动创新型 AI 模型的研发，致力于构建更高效的 AI 技术。

Phi-4 属于小型语言模型，模型参数仅有 14 亿。然而，它的性能却能媲美 GPT-4o mini、Gemini 2.0 Flash 和 Claude 3.5 Haiku 等大型模型，在保证性能的同时，大大降低了计算成本。

微软强调 Phi-4 的设计目标是为“生产级推理”提供支持，旨在帮助开发者构建能够可靠处理实际应用场景的 AI 应用，满足他们在生产环境中的需求。

近日，Scale AI 的创始人 Alexandr Wang 在社交媒体上表示：“我们已经开始使用 Phi-4 模型进行文本标注工作。” 这进一步印证了小型语言模型在实际应用中的价值。

实际上，Phi-4 是微软 AI 科学家 Sébastien Bubeck 领导的 Phi 系列语言模型中的一员。Bubeck 在微软 AI 领域拥有丰富的经验，也曾效力于 OpenAI 长达 10 年时间。