

前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中指出,英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高,难以支持大规模的 AI 推理任务。他认为推理是部署 AI 模型的关键环节,当前行业应更关注推理,英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。
盖尔辛格提到,英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达实际需求的10,000倍之多。尽管他承认早期生成式 AI 的快速发展主要得益于英伟达的图形处理单元(GPU),但在推理成为主流之后,英伟达依托CUDA软件平台的技术可能会面临挑战。他赞赏英伟达首席执行官黄仁勋的远见与坚韧,认为黄仁勋成功地预测了通用图形处理器与AI工作负载的潜力,尽管部分成就也缘于适逢其时。盖尔辛格甚至调侃说,“黄仁勋运气不错”。
在盖尔辛格领导下,英特尔在AI硬件领域面临压力。公司推出的Gaudi加速器芯片在性能上未能赶上英伟达的Hopper和AMD的Instinct产品。英特尔目前已搁置Falcon Shores人工智能平台,转而专注于下一代项目“Jaguar Shores”。
盖尔辛格还提到,计算机架构可能会发生变化,量子计算有望在本世纪末实现商业化。然而,他未透露英特尔在这一变革中的具体计划。尽管机器学习基础设施需求激增,英特尔在AI收入方面仍远远落后于竞争对手,凸显出公司在这一领域的整体困难。
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