AI预测购物意图：互联网巨头竞逐“意图经济”新蓝海

目前，AI技术已经渗透到我们日常生活的方方面面，并且正在以惊人的速度改变着世界。考虑到这一点，理解“生成式”人工智能可能对未来产生的深远影响至关重要。在本文中，我们将探讨生成式AI的意义。

实际上，AI领域正在经历着一场由大型语言模型（LLM）驱动的变革。这些AI的创新应用帮助我们创造出前所未有的数字内容，丰富了我们的生活，其中包括创作引人入胜的文本，以及生成逼真的图像等。正因为如此，它们正逐渐成为各行各业不可或缺的工具。

通过AI的赋能，我们可以优化内容生成流程、提升营销效率，甚至能够创造出全新的艺术形式。无论是生成市场营销所需的文案，还是设计吸引眼球的广告图片，这些AI都能帮助我们节省时间和精力，极大地提高生产力。与此同时，AI的应用也引发了一些关于版权和伦理的讨论。

LCFI（大型计算未来倡议）的研究员Yaqub Chaudhary表示：“如果说AI已经开始对某些创意产业产生影响，那么这种影响还只是冰山一角。我们有理由相信，未来由AI驱动的内容创作将变得无处不在，从而彻底改变我们的工作、娱乐和互动方式。” 他进一步指出，他们正在努力确保这种技术的应用符合公共利益，并促进创新。

LCFI的另一位研究员Jonnie Penn指出：“我们已经看到，算法可能会对社会产生巨大的影响。从Facebook和Instagram等平台的内容推荐，到影响人们参与社会活动的方式，都受到了算法的深刻影响。”他还补充道：“值得注意的是，生成式人工智能有潜力放大这种影响。它可以影响人们如何获取信息，如何学习和交流，甚至可能改变我们对现实的认知。”

Penn和Chaudhary共同强调了“知情共识”的重要性：即确保公众充分了解并理解人工智能所带来的机遇和挑战。Chaudhary强调：“如果我们希望社会能够公平地分配人工智能带来的利益，那么至关重要的是要确保每个人都能平等地获取相关知识，而不是只有少数精英掌握这些信息。”

在生成式AI领域，大型语言模型（LLM）能够生成各种类型的创意内容，例如文本、图像、音乐、视频等，并且能够模仿人类的写作风格、绘画技巧和音乐创作方式。这使得它们能够创造出令人惊叹的艺术作品，甚至能够与人类的创造力相媲美。例如，它们可以回答各种复杂的问题（如“你能否帮我为我的宠物写一首诗？”）。研究表明，这些技术可能会对就业、经济和社会造成广泛的影响。

尽管如此，生成式AI也带来了一系列伦理问题，例如潜在的“偏见”。我们有责任确保这项技术得到负责任的应用，并充分考虑到其潜在的社会影响。值得注意的是，OpenAI在2023年发布的一项研究中强调了“评估通用人工智能模型的风险，需要考虑安全、保障和可靠性”，同时，Shopify也在积极探索利用“对话式人工智能”来改善其客户服务。

英伟达的CEO黄仁勋认为，LLM能够理解人类的意图，同时Meta也在2021年推出了“Intentonomy”工具，旨在利用人工智能来理解用户意图，从而优化内容推荐。预计到2024年，“App Intents”将成为一项关键技术，能够帮助Siri理解“用户希望人工智能执行的任务”，例如“利用人工智能生成一副我[所选项目]的照片，并将其设置为壁纸”。

Chaudhary还指出，Meta的人工智能模型CICERO已经在《文明》游戏中展现出了卓越的谈判和战略能力，甚至超越了人类玩家。他表示：“我们需要认真思考这些技术对我们自身的影响。它们不仅能够提升我们的工作效率，还有可能在某些方面超越我们的能力。”

Penn总结道，我们需要以开放的心态拥抱这些创新，同时也要保持警惕。“我们必须确保这些技术能够真正地服务于人类的福祉，” 他如是说。