英伟达推出AI Foundry服务，或引领企业定制AI模型新趋势

近日，英伟达（Nvidia）宣布推出一项全新的人工智能服务——AI Foundry，旨在帮助企业定制并优化其人工智能模型的开发流程。该服务着重于为企业提供更高效、更灵活的解决方案，以应对日益增长的人工智能应用需求。

AI Foundry整合了英伟达的先进技术、专业知识以及合作伙伴的资源，致力于简化企业构建、定制和部署生成式人工智能模型的复杂过程，其中包括Meta最近发布的Llama 3.1。通过提供全面的工具和框架，它旨在加速人工智能的创新，并推动各行业的数字化转型，标志着英伟达在该领域迈出了重要一步。

英伟达表示，这项服务旨在满足那些寻求构建专属人工智能模型的企业的需求，助力其在竞争激烈的市场中保持领先地位。具体而言，人工智能模型的性能提升幅度可达10%以上。AI Foundry不仅限于提供基础模型，还涵盖了英伟达的DGX Cloud和NeMo等资源，旨在为各种规模的企业提供全面的训练、定制以及推理支持。

为了进一步简化人工智能的部署，英伟达还推出了NIM（Nvidia Inference Microservices），这是一套包含预训练模型、API以及软件组件的集合，旨在加速人工智能应用的落地。NIM旨在为英伟达在人工智能领域构建的庞大生态系统中的各类应用提供即插即用的功能，从而降低开发门槛，并加速创新进程。

值得关注的是，目前Meta的Llama 3.1模型已全面接入该人工智能平台，这意味着用户现在可以直接利用英伟达的基础设施和工具来优化和部署这一先进的大语言模型。通过提供一站式的解决方案，英伟达希望能够赋能企业更高效地利用人工智能技术，并实现业务增长。

总而言之，人工智能模型的出现旨在为企业提供一个强大的平台，以加速人工智能的创新和应用，从而推动数字化转型，并保持竞争优势。通过整合其在人工智能领域的领先技术，英伟达的AI Foundry有望成为推动人工智能发展的重要力量，助力企业在人工智能时代取得成功。

参考链接：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-generative-ai/

### 核心要点:

📊 定制模型性能提升:英伟达AI Foundry能够有效提升人工智能模型的性能，使定制模型性能提升高达10%。

🛠️ 简化应用开发:NIM组件提供便捷的API和软件模块，简化了应用集成，旨在简化开发流程。

📅 最新模型支持:当前已经支持Meta Llama3.1模型，可在该平台之上优化人工智能模型性能。