Recogni推出创新AI计算方案，大幅降低成本与功耗

如今，各行各业都在积极拥抱人工智能，其中生成式人工智能已成为一种强大的工具，能够极大地提升内容创作效率。尽管如此，人们对于人工智能生成内容的质量和可靠性仍然存在顾虑。

Recogni 公司的理念源于“帕累托”原则，旨在专注于生成式人工智能的关键环节，即利用有限的 AI 资源，最大限度地提升内容的相关性和质量。该公司致力于解决企业在人工智能应用过程中所面临的可扩展性与准确性问题。

面对诸如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 等大型语言模型，它们在处理海量数据时表现出色，但 Recogni 更加注重如何利用人工智能在特定领域内创造更优质的内容。Recogni 的帕累托方法旨在提高生成式人工智能的效率和效果，确保在信息传递过程中实现更高的准确度。

Recogni 与 Meta 和 Stability AI 等人工智能领域的领军企业合作，共同探索人工智能模型在内容生成方面的潜力，并已取得显著进展。值得注意的是，许多人工智能模型生成的文本往往缺乏足够的专业性和深度，有时甚至出现事实性错误。因此，如何在保证内容生成效率的同时，确保其质量和准确性，成为了一个亟待解决的问题。

Recogni 公司的首席执行官 Gilles Backhus 强调，该公司致力于与各个领域的专家合作，共同创建高质量的人工智能模型，并坚信 Pareto 原则能够有效应对这一挑战，实现人工智能应用的最佳效果。