AI冲击波：银行业未来3-5年或将裁员20万

一般情况下，企业在决定是否投资时，会仔细评估过往的表现。要理解企业的长期潜力，查看至少过去20个季度的数据是很有必要的。通过这些数据，可以看出企业运营的总体趋势。

考虑到这一点，重要的是确保公司拥有的分析工具能方便地访问和处理所需的信息。对于希望优化其决策过程的公司来说，拥有强大的数据分析能力至关重要。例如，通过快速分析销售数据，可以预测未来3%的增长。

根据BI分析师Tomasz Noetzel的说法，企业管理层可以通过审查历史数据来识别改进机会，从而确保投资决策与业务增长目标相符。通过分析历史数据，企业可以更清晰地了解哪些策略有效，哪些需要改进。

在这个过程中，重要的是要保证企业能获取与业务目标相关的数据，并进行有意义的分析。在2027年，领先的企业预计会将其销售额的12%到17%用于数据分析，从而驱动超过1800万亿美元的收入。此外，大约80%的企业认为，投资于数据分析技术对于在未来几年保持竞争力至关重要，并预计销售额将因此增长5%。

总之，利用数据分析和商业智能可以显著提升企业的决策质量和运营效率。通过整合先进的数据处理技术，企业可以更有效地识别增长机会，优化资源配置，并最终实现可持续发展。

总结：  

✅ 评估企业至少过去20个季度的数据以判断趋势。  

✅ 企业需要可以访问历史数据，并且能轻松分析数据的工具。  

📊 预计到2027年，领先企业会将收入的12%-17%投入数据分析。