白嫖党福音：GPT-4o mini免费微调两月，日均200万token任你用

Llama3 展现了卓越的性能，但 OpenAI 在微调领域依然占据领先地位。目前，该平台支持最多 200 个 token 的上下文窗口，大约为 9 月 23 日。需要注意的是，并非所有自定义的数据都适用于微调。

GPT-4o mini 的发布，预示着未来可能无需进行昂贵的微调。初步的性能测试表明，LMSYS 的排名显示 GPT-4o 的性能略高于之前的版本，但在某些复杂任务上，其能力只有 GPT-4o 的 1/20。OpenAI 的目标是让 AI 模型更易于定制和个性化。

然而，自定义模型的训练和部署仍然存在一定的复杂性，这就是大规模微调的用武之地。OpenAI 宣布，从 7 月 23 日至 9 月 23 日期间，将为微调提供 200 个 token 的免费额度。此外，还可以使用 3 个预训练模型中的 token。

重要说明：GPT-4o mini 的训练 Token 成本约为 GPT-3.5 Turbo 的 90%，而推理 Tokens 的成本约为 80%。这意味着，在相同预算下，GPT-4o mini 可以处理更多的任务。

关于上下文长度：GPT-4o mini 的上下文长度最高可达 65k Token，是 GPT-3.5 Turbo 的 4 倍；而高级上下文长度最高可达 128k Token，是 GPT-3.5 Turbo 的 8 倍。

关于何时以及为何进行微调：GPT-4o mini 在需要高度专业化和定制化的场景下，比 GPT-3.5 Turbo 更具优势（例如，生成特定领域的独特内容）。

GPT-4o mini 的微调方法相对简单，通过利用 Tier4 和 Tier5 模型进行训练，可以显著提升模型的性能，从而更有效地执行特定的任务。OpenAI 致力于降低微调的复杂性，让各种规模的企业都能从中受益。

值得强调的是，虽然 OpenAI 在某些领域仍然领先，但性能和可定制 AI 模型之间的差距正在缩小。随着未来更多功能的发布，GPT-4o mini 有望成为一个更强大的 AI 定制平台，使每个人都能从中受益。

GPT-4o mini 的可用性和微调能力，预示着 AI 技术将更加普及，让各种规模的企业都能利用其优势。无论您是希望改进现有的 AI 功能，还是构建完全定制的模型，现在都是一个充满机遇的时代。那么，您将如何利用 AI 技术来推动创新呢？

微调指南：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/fine-tuning-integrations