国产开源大模型DeepSeek R1发布：性能升级超越竞品，成本骤降90%

概要：DeepSeek发布了其最新的推理模型R1，这款模型在多个基准测试中表现出色。R1的目标是在推理能力上超越OpenAI的o1模型，力求在性能上实现领先。

在最近的AIME2024基准测试中，R1的得分达到了79.8%，略高于o1的79.2%。在MATH-500测试中，R1的准确率高达97.3%，同样优于o1的96.4%。此外，在SWE-bench Verified测试中，R1的得分也达到了49.2%，超过了o1的48.9%。在编程竞赛Codeforces中，R1的性能也略微领先于o1，显示出其卓越的编程能力。

值得注意的是，R1在成本效益方面也表现出色。OpenAI的o1模型处理100万个tokens的平均成本为15美元，而R1的成本仅为0.14美元，性价比提升了约90%。即使在高负载情况下，o1模型的成本也高达60美元/百万tokens，而R1仅需2.19美元，成本优势显著。这意味着R1在推理模型的应用上具有更高的经济性。

DeepSeek研发的R1模型旨在实现更强的通用性，适用于各种实际应用场景。R1不仅在基准测试中表现出色，还在推理和编码能力方面超越了Meta、Mistral等其他模型。R1模型的发布标志着在通用人工智能领域向前迈出了重要一步，其卓越的性能使其成为一个极具吸引力的选择。据参与R1性能评估的Awni Hannun透露，R1在M2Ultra芯片上的运行效率甚至超过了预期。

R1模型的设计充分考虑了实际应用的需求，能够高效处理自然语言和代码，并具有强大的推理能力。这些特性使得R1在解决复杂问题和执行各种任务时表现出色。总而言之，R1模型的推出有望推动人工智能技术在各个领域的广泛应用。

总之，R1的发布标志着中国在推理模型领域取得了重要进展，它不仅在性能上具有竞争力，还在成本效益方面具有显著优势。R1的卓越性能和经济性使其成为人工智能领域备受关注的焦点。

模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/R1

API文档：https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model

关键要点：

⭐ R1在性能上可与OpenAI的o1相媲美，并在某些基准测试中表现更优，突显了其卓越的推理能力。

✨ R1的成本效益显著，处理百万tokens的成本远低于o1，性价比提升高达90%。

🚀 R1的卓越性能和通用性使其在实际应用中具有巨大潜力，有望推动人工智能技术的进一步发展。