OpenAI获软银15亿美元注资，员工迎来股票出售机会

OpenAI近来披露，其运营成本极高，仅GPU一项每年就耗资超过15亿美元。这笔巨额开支源于支撑OpenAI 6600名员工所从事的大规模计算任务，OpenAI每天服务的用户数量高达1570万。

高昂的运营成本，迫使人们质疑这家领先的人工智能企业维持长期独立性的能力，尤其是在其依赖微软提供关键计算资源的情况下。

尽管面临财务压力，OpenAI仍在积极寻求新的收入来源，包括向企业和开发者提供其人工智能模型。与此同时，OpenAI也在努力降低模型运行的成本。为了应对GPU短缺的局面，该公司计划在未来12至24个月内自主设计芯片。不过，目前OpenAI尚未公开其芯片设计的具体信息。

该公司正探索多种途径来降低运营费用，一些措施已经初见成效。与此同时，各个领域的初创企业正在挑战OpenAI在人工智能搜索领域的主导地位。

在这些竞争者中，一些公司正在利用开源模型来提供更经济的搜索服务。例如，专注于“生成搜索”的初创公司，利用开源模型构建更具成本效益的解决方案。除了OpenAI，其他科技巨头也都在大力投资Arm架构，以此来降低数据中心运营成本。

为了应对挑战，OpenAI推出了第二代嵌入功能模型，旨在降低其搜索相关API的成本，其中包括Glean、Perplexity和Poolside。据了解，OpenAI已将4700万个嵌入向量迁移到新的API，从而节省了约1600万美元的成本。

在模型开发方面，OpenAI正致力于训练更小规模的模型，以便在商业应用中更易于部署。例如，ChatGPT目前使用的OpenAI模型已缩减至约1570万个参数。小型模型不仅降低了计算成本，还有助于提高运行效率。据称，OpenAI正在训练一个规模约为400万个参数的全新视觉语言模型，其性能有望超越现有100万个参数的模型。

尽管OpenAI在降低成本方面取得了一定进展，但其硬件支出仍然高达37亿美元，其中用于训练的支出约为50亿美元。为了应对这一挑战，该公司计划通过与大型云服务提供商合作来分摊成本，从而减轻财务压力。

此外，OpenAI也在积极寻求其他的收入来源，希望在长期内实现财务上的自给自足。目前，OpenAI正在探索改进其现有模型的方法，并不断推出新的模型，以满足不同用户的需求。

与此同时，OpenAI面临着来自Anthropic等竞争对手日益激烈的竞争，这些公司也在争夺人工智能领域的市场份额。尽管面临着激烈的竞争，但人工智能模型的需求仍在快速增长，预计未来12个月内将增长500%。

OpenAI正在努力优化ChatGPT的性能，包括减少计算资源的使用，同时提升模型的推理速度，以应对来自诸如Bing和Perplexity等竞争对手的挑战。