震撼发布！火山引擎推出革命性豆包编程模型，专为Agentic编程任务量身定制！

火山引擎于11月11日正式推出了豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是一款专为Agentic编程任务深度优化的创新模型。它在SWE-Bench-Verified官方榜单上取得了新的SOTA（最先进技术），并且兼容Anthropic API等主流开发环境，展现了强大的适应能力。

根据火山引擎的介绍，豆包编程模型的综合使用成本比行业平均水平降低了62.7%，成为国内市场的最低价选择。目前，该模型已通过火山方舟平台全面开放API，尤其面向开发需求旺盛的个人开发者，推出了“Coding Plan”订阅制套餐，首月仅需9.9元，极大地降低了入门门槛。

同时，TRAE中国版也正式接入了豆包编程模型。为进一步支持企业级AI开发场景，TRAE (CN)企业版也在今日开启公测，提供更专业的服务。

豆包编程模型在Agentic编程任务上经过深度优化，展现了卓越的性能。在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项权威基准测试中，其表现远超国内同类模型，显示出其技术的领先性。

该模型支持256K长上下文，能够轻松应对长代码文件和多模块依赖等复杂情况，提升了端到端自主编程的能力。在全栈开发中，豆包编程模型的前端能力尤其突出。作为国内首款支持视觉理解的编程模型，它能够根据UI设计稿、截图或手绘草图生成代码，并对生成页面进行视觉比对，自动完成样式和Bug修复，大幅提升了前端开发的效率。

为了满足开发者的实际需求，豆包编程模型还兼容了Anthropic API、TRAE等主流开发生态。对于使用Claude Code的团队，只需几行代码便可切换到豆包编程模型，享受更高性价比的服务。

背后强大的性能源于一套大规模Agent强化学习训练系统。该系统构建了覆盖十万容器镜像的庞大训练数据集，并具备万级并发沙盒会话能力，能够高效训练上千个RL任务。基于这套系统，模型无需冷启动数据，完全依赖端到端强化学习训练，展现出顶尖的Agent能力，优化路径简洁高效。

训练结果显示，豆包编程模型在Multi-SWE-Bench和SWE-Bench-Verified两个数据集上的表现持续上升，展现出良好的泛化能力。在SWE-Bench基准测试中，依靠RL训练的豆包编程模型达到了最优水平，证明了纯强化学习在真实编程场景中的潜力。

值得一提的是，与TRAE开发环境深度结合后，豆包编程模型在SWE-Bench Verified榜单中取得了78.80%的成绩，创造了新的SOTA，充分验证了模型与工具深度适配后的协同效应。

豆包编程模型不仅性能卓越，更关注开发者的实际需求，以最大化的成本红利回馈开发者。它采用了火山引擎首创的分层定价模式，并结合透明的Cache能力，在多轮对话中进一步降低成本。综合来看，豆包编程模型的输入、输出单价已达国内最低，极大地降低了开发成本。

例如，在创建一个美观的交互式英语学习网站时，使用相同Tokens量（0-32k输入区间），Claude Sonnet 4.5的成本约为4.05元，而GLM-4.6约为0.77元，豆包编程模型仅需0.34元，体现了其经济性。

火山方舟还为个人开发者量身打造了“Coding Plan”优惠计划，进一步释放成本红利，首月仅需9.9元便可尽享豆包编程模型。该套餐支持Claude Code以及veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等主流工具环境，借助火山方舟超大资源池，为开发者提供稳定的算力保障，确保流畅的编码体验。

TRAE (CN)企业版今天正式开放公测，作为国内首款AI原生IDE，TRAE为开发者提供智能问答、代码自动补全、自定义智能体等完整的AI编程能力。企业开发者在此基础上将享受到全方位的升级，包括支持10万文件和15,000万行代码的大型代码库，确保在大规模并发场景中的稳定响应。

同时，TRAE (CN)企业版提供安全可控的代码加密传输，确保数据“用后即抛”，并支持成员使用数据看板和费用管控等企业级管理能力。企业后台可统一配置模型，支持内置模型与自定义模型，全员一键使用。

公测期间企业可享受首月免费（限20席位/企业），访问火山引擎-TRAE（CN）企业版官方页面，即可提交公测申请。这一举措将有助于推动企业在AI开发领域的创新与发展，为未来的技术进步注入强大动力。