DeepMind全新AI系统AlphaGeometry2：实力超越国际数学奥林匹克金牌得主

DeepMind 近期发布了一款名为 AlphaGeometry2 的人工智能系统，该系统在解决复杂的几何问题方面取得了显著进展，尤其在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）级别的难题中表现出色。AlphaGeometry2 的能力超越了其前代产品 AlphaGeometry，能够解答更高比例的 IMO 几何试题。

DeepMind 如何看待人工智能在数学领域的应用？他们的目标是利用 AI 来推动数学的进步。通过解决高难度的几何问题，展示 AI 在逻辑推理和问题解决方面的潜力。此类技术不仅可以加速科学发现，还能在教育领域提供个性化的学习体验。DeepMind 的最终愿景是，人工智能可以作为强大的工具，辅助人类进行更深入的探索。

此前，DeepMind 已经成功开发出 AlphaGeometry2 的前身 AlphaProof，一款擅长解决几何问题的 AI 系统。新的 AlphaGeometry2 系统参加了 2024 年的 IMO 竞赛模拟测试，并取得了优异的成绩。对几何难题的解答，不仅需要强大的计算能力，更需要创造性的思维。

AlphaGeometry2 的设计灵感来源于 Gemini 模型中的推理引擎和“直觉”能力。Gemini 模型具备一定的直觉判断能力，可以帮助系统更快地找到解决几何问题的突破口。在 IMO 竞赛中，选手需要具备一定的“灵感”才能找到解题的关键。AlphaGeometry2 借鉴 Gemini 模型的这一特性，大幅提升了解题效率。

总而言之，AlphaGeometry2 在解决 IMO 几何问题上的卓越表现，反映了 DeepMind 在人工智能领域的持续创新。相对于此前25年IMO竞赛，AI 的参与不仅提高了问题解决的效率，也为数学研究开辟了新的可能性。AlphaGeometry2 成功解决了 42 道试题，证明了 AI 在复杂推理和问题解决方面的巨大潜力。

不仅如此，AlphaGeometry2 还在某些方面超越了人类的直觉，它可以发现一些人类难以察觉的几何关系，从而简化解题过程。更重要的是，DeepMind 希望通过 AI 系统来模拟人类的思考方式，提升人工智能在其他领域的应用潜力。AlphaGeometry2 的成功展示了人工智能在解决复杂问题方面的巨大潜力，也为未来的研究方向提供了新的思路。

AlphaGeometry2 的成功表明，人工智能的技术已经开始超越了既定的领域。展望未来，DeepMind 致力于探索几何之外的其他领域，期望人工智能技术能够为更多学科带来突破性的进展。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.03544

核心要点：

⭐ AlphaGeometry2 能够解答 84% 的 IMO 几何试题，超越了以往 25 年的竞赛水平，并且能够验证解题的正确性。  

🔍 该系统能够模拟人类的直觉思维，擅长解决复杂几何问题。  

💡 DeepMind 正致力于推动 AI 在数学及其他科学领域的应用。