印度央行预测：生成式AI或将为印度GDP贡献高达4380亿美元

近日，印度储备银行(RBI)发布预测，认为到2029-2030年，生成式人工智能(Gen AI)可能为印度的国内生产总值(GDP)贡献高达4380亿美元。同时，报告指出，2024年，人工智能技术对印度银行业务的推动作用预计将超过2023年的8%，甚至达到25%。

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印度储备银行的报告强调了网络安全、数据隐私以及技能差距等问题，并预测到2026年，银行业在人工智能方面的投资可能高达125亿美元。鉴于当前的技术发展水平，人工智能在银行业中的应用，将极大地提升运营效率、改善客户服务，并有助于风险管理，为信贷决策提供支持。

报告进一步指出，印度银行业在采用金融科技时面临着诸多挑战，包括基础设施不足以及对数据安全问题的担忧，这些因素可能会阻碍金融科技的广泛应用和数字化转型。

关于金融科技的整合程度，报告显示，目前印度储备银行在身份验证方面已达到较高水平，大约75%的银行在客户身份验证(KYC)流程中采用了金融科技手段，60%的银行实现了欺诈检测，50%的银行运用了先进的风险管理工具，41%的银行则采用了量化信用评分模型。金融科技的广泛应用将有助于提升银行的整体运营效率。

值得注意的是，自2016年推出统一支付接口(UPI)以来，其已成为印度重要的支付系统，交易额从最初的10亿卢比增长至166万亿卢比，数字化交易额在过去几年里增长了77%到86%。与此同时，金融科技领域的融资也在不断增长，2022年的融资额达到了668亿美元，预计到2032年复合年增长率将达到25.4%。

印度劳动力市场中，约有40%的人口年龄在20-30岁之间，他们拥有推动金融科技发展所需的技能。印度储备银行强调，为了实现更广泛的金融普及，必须解决身份验证和数据安全等关键问题。同时，应鼓励银行采用开放式应用程序接口(API)，这将有助于推动金融科技的创新。

核心要点：

🌍 人工智能有望在2029-2030年为印度GDP贡献4380亿美元，同时人工智能技术对印度银行业务的推动作用预计将达到25%。

💰 印度储备银行在身份验证方面已达到较高水平，75% 的银行在 KYC 流程中使用了金融科技，UPI 交易额显著增长，体现了金融科技应用的普及。

📈 金融科技融资额持续增长，预计到2032年复合年增长率将达25.4%。