美国参议员提案立法，旨在提高人工智能开发透明度

全球范围内，针对艺术家使用人工智能生成图像的讨论持续升温。众议员彼得·韦尔奇最近提出了一项名为“禁止未经授权的复制图像网络法案”（TRAIN Act）的提案，旨在解决人工智能生成作品的版权问题。

如果该法案获得通过，它将对使用受版权保护的材料训练人工智能模型产生重大影响，从而可能限制其学习能力，并对算法的输出产生限制。

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目前，该法案旨在确保艺术家对其作品拥有更大的控制权，防止人工智能系统在未经许可的情况下复制他们的风格。这意味着，在人工智能模型中使用受版权保护的艺术作品进行训练，必须获得明确授权，否则将构成侵权。这一举措旨在保护艺术家的知识产权。

韦尔奇认为，有必要规范人工智能生成艺术品的创作过程，以确保“公平竞争的环境”。他表示：“为了保障艺术家的权益，我们需要确保他们的作品得到尊重，并且他们在参与人工智能发展的同时，能够获得应有的补偿。”他还强调，在追求技术创新的同时，必须兼顾创作者的权益，确保他们的贡献得到认可。

然而，一些人担心限制人工智能系统的训练数据，可能会阻碍技术创新，并对艺术领域产生意想不到的后果。他们认为，人工智能的进步依赖于广泛的数据集，而限制这些数据集可能会限制人工智能生成独特且富有创意的艺术品的能力。此外，如何区分受版权保护的风格与一般艺术趋势也是一个挑战。

总的来说，围绕人工智能生成艺术品的讨论凸显了在促进技术创新、保护艺术家权益和维护公平竞争环境之间取得平衡的复杂性。这项提案能否有效解决这些问题，还有待进一步观察。

要点：

📌 针对人工智能生成图像的版权问题，全球范围内的讨论持续升温，各种观点交锋。

🎨 “禁止未经授权的复制图像网络法案”旨在解决人工智能生成作品的版权问题，保护艺术家的权益。

⚖️ 这项提案在促进技术创新、保护艺术家权益和维护公平竞争环境之间寻求平衡，但具体效果还有待观察。