预测：2025年CIO的AI投资将显著增长，总支出预计达到3370亿美元

市场调研机构 IDC 的数据显示，到 2025 年，全球人工智能（AI）支出预计将达到 3370 亿美元，并有望在 2028 年攀升至 7490 亿美元。传统 IT 基础设施正日益与 AI 工作负载相融合，这反映出各个行业的数字化转型正在加速。

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当前，越来越多的企业开始探索生成式人工智能（Gen AI）的应用，并将其融入到核心业务流程中。例如，Dairyland Power Cooperative 正在评估利用大型语言模型（LLM）来优化预测性维护，从而改进电网的可靠性。此外，全球专业服务公司 Marsh McLennan 也在尝试利用 40 多个生成式 AI 用例，以提升能源转型和气候风险建模能力。与此同时，C 级高管也越来越关注人工智能的商业价值。

为了在数据安全和合规的前提下，高效地部署 AI，企业需要构建现代化的数据基础。IDC 建议，企业应优先考虑能够简化 AI 模型开发流程并加速价值创造的数据战略。对于 Dairyland 和麦克伦南等公司而言，利用 AI 的关键在于构建强大的数据治理和模型风险管理框架，从而确保 AI 部署的可靠性和合规性。

IDC 预测，到 2025 年，67% 的 AI 支出将与企业利用嵌入在通用云平台中的 AI 功能相关。Salesforce 和 ServiceNow 等领先的 SaaS 供应商正在大力投资 AI 驱动的自动化功能，以提升客户体验。与此同时，领先的云服务提供商如 AWS、微软 Azure 等，也在不断扩展其 AI 基础设施和服务，以满足不断增长的 AI 需求。

报告指出，34% 的企业计划将通用云平台作为其 AI 计划的首选部署环境。另有 53% 的企业表示，他们更倾向于利用预训练模型，以便更快地实现 AI 价值。然而，数据质量和 AI 技能短缺仍然是阻碍企业充分利用 AI 潜力的主要挑战。因此，企业需要优先投资于数据治理和人才培养，以克服这些挑战，并充分把握 AI 带来的机遇。

在当前的技术变革时期，首席信息官（CIO）需要在人工智能创新和战略实施之间找到平衡，从而抓住“负责任的 AI”所带来的巨大潜力。为此，企业需要优先考虑数据安全，并确保其人工智能战略与业务目标相一致。同时，还需要密切关注与人工智能相关的伦理和社会问题。

关键要点：

🚀 到 2025 年，全球 AI 支出将达到 3370 亿美元，并在 2028 年增长至 7490 亿美元。

✅ 企业正在积极探索如何利用通用云平台来简化 AI 部署，并加速 AI 价值的实现。

💡 CIO 需要在人工智能创新和战略实施之间找到平衡，从而抓住“负责任的 AI”所带来的机遇。