

近日,有关英伟达下一代GB300 AI芯片的规格信息逐渐浮出水面。根据Digitimes的报道,GB300芯片的预计发布时间定于2023年第四季度,并在2025年实现大规模量产。据悉,这款芯片的推出旨在满足人工智能领域对算力日益增长的需求。
GB300芯片的一大亮点在于其采用了统一的内存架构。具体而言,GB300芯片的内存将共享地址空间,从而实现更高效的数据传输和处理。据推测,单个GB300芯片能够同时运行多种高性能应用,进一步提升数据中心的工作效率。该架构的设计旨在优化芯片内不同组件之间的数据交换,进而提高整体性能。
据预测,2025年发布的GB300芯片或将采用先进的散热技术,以应对高性能运算带来的挑战。据了解,英伟达正在研发一种名为B300 GPU的全新散热解决方案,该方案将采用FP4制程,功耗预计将从B200的1000W提升至1400W,而B100的功耗则为四位数。由此可见,GB300芯片将在能效方面实现显著提升。
此外,GB300的HBM内存容量也将大幅提升,预计可达288GB,采用8个12Hi HBM3E堆栈。这种高容量设计将为大型数据集的处理提供有力支持,进一步提升AI应用的性能。值得一提的是,B300 GPU有望支持无桥配置,从而缩短数据传输延迟,并可能采用 Grace CPU 来实现对 LPCAMM 内存的支持,甚至可能采用 LPDDR5 内存,以进一步提升性能。
在互联方面,GB300芯片预计将采用ConnectX-8 SuperNIC和高达1.6Tbps的通道带宽,从而实现高速数据传输。这种高速互联设计将为芯片在数据中心环境中的应用提供有力支持,并有助于提升整体计算效率。此外,该系列芯片的更高计算密度也将助力构建更强大的AI系统。根据WccfTech的报道,GB300芯片的理论峰值性能有望超过300 PetaFLOPS,并可能与GB200NVL72芯片一同发布,后者同样具备强大的计算能力。
核心要点:
🚀 GB300 AI芯片预计于2023年第四季度发布,2025年实现量产。
💡 该芯片将采用统一内存架构,实现高效的数据传输和处理,提高数据中心效率。
💰 GB300芯片的理论峰值性能有望超过300 PetaFLOPS,或与GB200NVL72芯片一同发布。
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