生成式AI使用失衡：女性参与度显著低于男性

目前，第一大挑战在于理解和应用人工智能。研究显示，59%的企业难以找到足够的人才来有效实施人工智能，而实际应用人工智能的比例仅为51%。尤其是在年轻群体中，18至25岁的企业员工中，高达71%认为他们所在的公司在使用人工智能方面做得不够，而企业高管的这一比例为59%。这些数据突显了企业在人工智能应用方面面临的挑战。

具体来看，许多企业尚未充分利用人工智能的潜力。根据Cognizant的一项调查，到2032年，预计90%的企业将采用人工智能应用。报告指出，从2023年到2032年，人工智能应用的使用率预计将从目前的8%显著提高到52%。尽管如此，企业在人工智能投资方面仍然犹豫不决，尤其是在数据隐私和安全方面存在担忧。调查显示，80%的企业认为他们需要加强数据保护措施，才能更放心地应用人工智能。此外，58%的企业认为缺乏合适的AI技能是采用人工智能的一大障碍。为确保成功应用人工智能，企业需要优先考虑数据安全和技能提升。

在另一方面，人工智能在企业内部的实施方式也存在问题。Coursera的研究表明，目前阻碍人工智能项目成功的主要因素之一是缺乏企业内部的支持。与此同时，Cognizant的另一项调查显示，企业对人工智能投资的回报并不理想，约40%的企业认为他们的人工智能投资未能达到预期效果，而51%的企业表示他们正在努力寻找能够带来实际业务成果的人工智能用例。

在当前快速变化的市场中，企业对人工智能的期望也在不断演变。企业需要重新评估他们的人工智能战略，才能充分发挥其潜力。例如，普华永道最近的一项全球数字信任调查显示，2021年全球范围内约有45,000名受访者，其中仅有19%的企业完全信任他们自身的人工智能应用。因此，企业亟需提高其在数据、人工智能和网络安全等领域的信任度，以确保人工智能应用的可持续发展。

总而言之，人工智能领域的机遇与挑战并存。企业若想充分利用人工智能的应用潜力，就必须克服现有的障碍。企业需要加大对人工智能人才的投资，解决数据安全问题，并在各个业务职能部门之间建立更强的信任，才能实现人工智能的价值。此外，根据一项调查显示，30%到50%的企业认为，缺乏明确的衡量标准是评估人工智能投资回报的一大挑战，这表明企业需要在数据收集和分析方面采取更加结构化的方法。

要点总结:

🌎 59%的企业在采用AI时面临人才短缺，而真正应用AI的企业占比为51%。

🏢 预计到2032年，90%的企业将采用AI应用，但企业在AI投资方面仍存在数据安全等顾虑。

💡 只有19%的企业对其AI应用充满信心，表明AI战略亟待改进，以充分释放其潜力。