生成式AI：银行业年收入增长3400亿美元的新引擎

总体来看，人工智能(AI)技术正在革新银行业，为金融机构创造了新的机遇。据麦肯锡的报告显示，生成式AI (GenAI)可能每年为银行业带来2000亿至3400亿美元的额外价值，这意味着银行的收益将增加2.8% 到 4.7%。这些潜在的收益主要来自于提高生产力和改善客户服务。

实例分析：银行正在采用AI技术来改善客户体验，比如Midjourney等工具。

目前，各大银行都在积极探索AI在金融领域的应用。2023年，银行业对AI的投资热情高涨，各大银行纷纷利用AI技术来改善客户服务、优化运营流程，并提高风险管理能力。早在2017年，DFC银行就推出了名为Eva的AI银行助理，这被认为是AI技术在银行业应用的早期尝试。Eva可以即时解答客户的各种问题，从而提升客户满意度和服务效率。

2020年，ICICI银行也在其客户服务中引入了AI技术，推出了基于Alexa语音助手的AI银行助理iPal，为客户提供更加便捷的银行服务。该AI助手能够处理多种客户咨询，有效分流了银行柜台的压力，提升了服务效率。不仅如此，国内的银行(SBI)也推出了多项AI解决方案，旨在提升客户服务质量。这些方案涵盖了聊天机器人、语音助手等多种形式，可以全天候为客户提供咨询和服务，极大地提升了客户体验。SBI还计划将AI技术应用于其非银行金融业务(NBFC)，以进一步提升运营效率和风险管理能力。

此外，金融机构还在探索利用AI技术来提升反欺诈能力。2023年，某银行通过引入AI技术，成功识别了一系列高风险交易，有效避免了客户的财产损失。同时，AI还被应用于银行的信贷审批流程中，提高了审批效率和准确性。

总的来说，人工智能AI技术在银行业的应用，正在推动金融行业的转型升级。Kroll的一项调查显示，67%的金融机构认为欺诈风险有所增加，57%的受访者表示地缘政治风险是首要关注的问题。未来两三年内，银行计划增加对AI技术的投资，以应对日益复杂的金融风险。与此同时，各大银行也在积极利用AI技术来提升反洗钱(AML)能力，从而更好地识别和预防金融犯罪，保护客户的资产安全。

例如，Infosys Finacle提供的AI解决方案可以帮助银行更好地识别欺诈行为，提升风险管理能力。Axis银行也在其运营流程中引入了AI技术，以提高效率和改善客户体验。