重新编写标题：AI工具常用的有哪些？

人工智能（AI）工具在当今社会中扮演着至关重要的角色。不论是在医学、金融、媒体等各行业，都可以看到人工智能的身影。以下将介绍一些AI工具的种类以及它们具体应用的场景。

1. 机器学习工具
   机器学习是AI工具中最基础的一种，主要用于建立模型、处理数据和进行预测。在医疗领域，机器学习可以辅助医生进行疾病预测、诊断以及药物研发。在金融领域，机器学习可以帮助银行进行信贷风险评估和交易分析。常见的机器学习工具包括TensorFlow、Keras、Scikit-learn等。
2. 自然语言处理工具
   自然语言处理工具（NLP）有助于人们更有效地分析和理解人类语言，包括文本和语音等。在媒体和广告领域，NLP可用于情感分析、舆情监测等。在电子商务领域，NLP可以辅助客户服务和商品推荐。常见的NLP工具有NLTK、Spacy、Hugging Face等。
3. 计算机视觉工具
   计算机视觉工具有助于机器更好地理解和分析人类视觉信息。在交通安全和智能城市方面，计算机视觉可以辅助交通监测和预警。在生命科学领域，计算机视觉可用于细胞分析和生物信息学研究。常见的计算机视觉工具包括OpenCV、Dlib、Pillow等。
4. 机器人工具
   机器人工具是另一类AI工具，可以模拟和协作人类行为，包括机器人的物理运动和语音与影像识别。在制造业，机器人可用于自动化生产和质检，提高生产效率。在农业领域，机器人可以辅助农业生产，减少农民劳动强度。常见的机器人工具有ROS、Gazebo等。
5. 增强学习工具
   增强学习是一种以试错方式学习的强化学习方法，不断更新模型基础。在仿真领域，增强学习可用于智能控制和机械硬件设计。在金融领域，增强学习可用于交易策略制定和投资管理。常见的增强学习工具包括Unity、DeepMind等。

人工智能工具在现代社会中扮演着越来越重要的角色，无论是在商业、工业还是科学领域。希望以上介绍的AI工具能够帮助您更深入了解人工智能的应用范围和实践场景。