人工智能学习资源全列表，AI网站汇编

随着人工智能技术的迅猛发展，越来越多的人开始涉足这一领域。然而，由于所需资料繁多，许多学习者在学习过程中感到困惑。因此，本文将介绍一些值得收藏的人工智能学习资源，以帮助学习者更好地开展学习。

1. 极市平台：
   极市平台是国内领先的开放式AI算法平台，旨在为AI开发者提供便捷高效的算法开发环境。该平台集聚了众多优秀的AI算法和数据集，学习者可免费学习和使用这些资源。此外，平台还提供免费的AI算法开发工具，方便学习者进行实践与应用。
2. 深度学习500问：
   《深度学习500问》是一份开源电子书，由中科大计算机科学系教授左腾飞等人共同编写。该书结合大量实例进行讲解，重点介绍了深度学习的核心概念和算法，同时还详细解释了计算机视觉、自然语言处理等内容，是入门者的重要学习资料。
3. Kaggle：
   Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，提供海量数据科学竞赛和相关论坛社区，为学习者提供大量实践机会。此外，平台还提供许多免费的课程和学习资源，供学习者学习和实践。
4. 神经网络与深度学习：
   《神经网络与深度学习》是科学家Michael Nielsen编写的网络电子书，详细介绍了神经网络和深度学习的理论基础和实践方法。书中通过实践代码和交互式解释器帮助读者深入学习，非常适合入门者。
5. PyTorch官网：
   PyTorch是知名的AI框架，也是学习者重要的实践平台。PyTorch官网提供PyTorch文档、应用案例以及有用的教程和代码示例，学习者可通过实践学习PyTorch的应用。
6. Louis Tiao的机器学习笔记：
   Louis Tiao的机器学习笔记是澳大利亚国立大学Louis Tiao编写的机器学习学习笔记，详细介绍了机器学习的理论和实践方法。该笔记包含丰富的代码示例和详细注释，对入门者非常友好。
7. TensorFlow官网：
   TensorFlow是Google的AI框架，也是学习者重要的实践平台。TensorFlow官网提供TensorFlow文档、应用案例以及有用的教程和代码示例，学习者可通过实践学习TensorFlow的应用。
8. CSDN论坛：
   CSDN论坛是国内知名的IT技术交流社区，拥有众多人工智能学习资源和技术讨论。在这里，学习者可提问、交流和分享学习经验，获取更多学习资源和帮助。

学习人工智能是一个持续探索、实践和交流的过程。以上资源仅是众多学习资源的一部分，欢迎学习者在学习过程中不断积累和分享更多资源，共同推动人工智能领域的发展。