智能之星

图一：我们引入了三维意图定位（3D Intent Localization）任务，其目标为根据人类的意图描述（例如：“我想要一个能支撑背部并缓解压力的物体”），在三维场景中对目标物体进行三维边界框的检测。与此相对，现有的三维视觉定位方法则依赖于人类的推理和参考信息来进行目标检测。该示意图清楚地划分了...

在2024年2月28日，夸克App及其PC端进行了全面升级，首页面焕然一新，推出了AI搜索的“深度思考”功能。该功能不仅为用户提供答案，还具备分析、思考和实施方案的能力。凭借最新的AI技术，夸克不断革新用户体验，引领国内搜索行业进入全新的AI搜索时代。 此次升级的一个显著亮点是将深度思考能力融入AI...

Transformer 在深度学习领域的成功不容小觑。更广泛地说，仅编码器架构的 Transformer 可以被视为处理可交换数据的通用引擎。考虑到大多数经典统计问题是基于独立同分布（iid）假设构建而成的，探索将 Transformer 应用于这些统计任务显得合乎逻辑。 将 Transformer...

在大语言模型（LLM）的研究中，与以链式思维（Chain-of-Thought）为代表的逻辑思维能力相比，LLM中同样重要的跳跃性思维（Leap-of-Thought）能力，即创造力，目前相关讨论和分析仍显不足。这一短缺可能会严重制约LLM在创造力领域的发展。造成此困境的主要原因之一在于，面对“创造...

系统性改造药物候选物的化学结构，以提升其药效及物理化学性质，构成药物发现过程中的关键环节。然而，与已成熟的从头设计方法相比，针对先导化合物优化的计算策略仍未被充分开发。 以往的模型多局限于解决特定子任务，例如生成二维分子结构，而未能充分考虑三维空间中重要的蛋白质-配体相互作用。 为应对这些挑战，浙江...

RISC-V 正在成为 AI 原生计算架构。 在 DeepSeek 的迅速崛起震撼 AI 产业的同时，也引发了相关行业的持续波动。春节期间，达摩院的玄铁团队宣布顺应 DeepSeek-R1 系列蒸馏模型的适配，这一消息引起了半导体行业的高度关注。新兴的开源指令集 RISC-V 在 AI 领域展现出强...

他确实希望能够教授给大家。 近日，赛博活佛 Andrej Karpathy 发布了一段时长超过两小时的学习视频，主题为——「我如何运用大型语言模型（LLM）」。该视频为 Karpathy 为普通观众制作的系列视频之一，上一个视频集中于 LLM 的训练方法，而这次则着重于提供一份更实用的 LLM 生态...

细胞内电生理学在神经科学、心脏病学及药理学领域中对细胞电特性的研究具有重要意义。纳米电极阵列（NEA）通过实现对细胞内和细胞外动作电位（iAP 和 eAP）进行高通量的同步记录，提供了一种极具前景的替代方案。 尽管使用 NEA 进行细胞内电位的获取仍然面临不少挑战，但美国斯坦福大学与加州大学联合研究...

随着人工智能（AI）技能的不断提升，基准测试的有效性逐渐受到质疑，许多新出现的基准在短时间内便会达到饱和。例如，Replit的首席执行官Amjad Masad预计，2023年10月提出的编程基准SWE-bench将在2027年面临这种情况。 因此，为了更准确地评估AI模型的能力，各个研究团队不断构建...

本文深入探讨了大语言模型在预训练数据选择方面的重要性，并介绍了一种名为 DataMan 的数据管理器。该管理器旨在通过对预训练数据进行质量评分和领域识别，从而优化 LLM 的预训练过程。此项研究由浙江大学和阿里巴巴千问团队合作完成。 在 Scaling Law 的背景下，预训练数据的选择显得愈发重要...