基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法优化

本研究针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾问题，提出了一种新的方法——矩阵遗传算子。该方法应用二进制编码，具有搜索空间表示精细、计算效率高的特点，能够实现群体对样本空间的探索，从而增强遗传算法的全局搜索性能。结合具有良好局部搜索性能的遗传算子，构建了基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法，保证了算法的全局收敛性。实验证明，这一方法具有更好的整体优化能力，对于利用基于二进制编码的遗传算法求解复杂非线性优化问题具有重要的借鉴意义。