

OpenAI首席产品官凯文·维尔近期在与Avalon首席执行官瓦伦·梅亚和YouTuber坦梅·巴特的一次播客对话中预测,人工智能将在今年年底前在编码基准测试中超越人类程序员。这一预测基于近年来人工智能,特别是AI编码模型的快速发展。
瓦伦援引Anthropic的研究指出,功能性代码的自动化预计在2027年将达到99%。他提到Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的GPT-4以及o1模型是目前表现最佳的AI编码模型之一。Anthropic推出的Claude Code工具则旨在通过直接从终端接收编码任务,实现软件开发流程的部分自动化。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪也预测,AI将在未来三到六个月内能够编写90%的代码,并在接下来的12个月内几乎能够编写所有代码。
对于功能性代码完全自动化的预期时间表,维尔表示,鉴于当前进展速度,“如果要到2027年,我会感到惊讶”。他认为这一时间点将提前到来。他解释说,优质代码的编写需要推理能力,而随着推理模型的改进,编码能力也会相应提高。
维尔进一步指出,OpenAI的o1模型在发布之初的竞争性编码基准测试中排名约为百万分位,而在推出首个编码模型时,排名约为全球千分位。他透露,OpenAI即将推出的o3模型目前已跃升至全球第175名。 随着模型的不断训练,其性能持续提升。维尔因此断言,至少在竞争性编码基准测试中,AI将在今年内超越人类程序员。 播客中,他还分享了他对AI快速发展的看法、GPT-4.5的类人特征、未来工作模式的转变以及对GPT-5的预期发布日期,并提及了一些创业想法,以及AI如何革新教育和实现软件创建的民主化。
要点:
- AI预计将在2025年底前在编码能力上超越人类程序员。
- Anthropic和OpenAI的先进模型正在推动编码自动化,未来几乎所有代码都可能由AI生成。
- OpenAI即将推出的新模型在竞争性编码排名中持续上升,印证了AI在编程领域的快速进步。
快讯中提到的AI工具
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