

AI正逐渐成为通用机器人控制领域的核心力量,特别是DeepMind等公司在该领域的持续投入和创新。Jim Fan和Yuke Zhu等人提出了GEAR框架,该框架旨在让AI能够理解和执行更复杂的物理世界任务,标志着通用机器人技术的重要进展。DeepMind专注于创造能够适应各种任务的通用智能体,而GEAR的出现,为实现更强大、更灵活的机器人智能提供了新的途径,超越了像Eureka和Voyager等早期成果。例如,Voyager已成功在开放世界游戏Minecraft中实现了自主探索和学习。Jim Fan认为,通用智能体的训练,预示着人工智能发展的新纪元。VIMA则代表了另一项重要进展,它是一种视觉语言操作代理,结合了大型语言模型(LLM)、LMPC-Rollouts以及LMPC-Skip等技术,进一步提升了AI在实际任务中的表现。LMPC-Skip和LMPC-Rollouts等方法,着重于提高AI在复杂环境中的规划和执行能力。
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