西湖心辰开源：端到端中文情感语音大模型Westlake-Omni

您可能对能够实现本地知识库检索的 Westlake-Omni 大模型感兴趣。它作为一款开源的本地化知识库问答大模型，Westlake-Omni 旨在利用检索增强生成技术，结合垂直领域的专业知识和行业数据，从而打造更具针对性的智能应用。

该模型的显著特点在于其强大的离线检索能力与生成能力，能够独立完成向量检索、知识抽取等核心任务。这意味着它可以在不依赖外部 API 的情况下，独立进行本地知识库的检索和问答，充分保障数据的安全性和隐私性。因此，您可以利用该模型构建属于您自己的私有化知识库问答系统，无需担心数据泄露风险。

总体而言，Westlake-Omni 大模型着重于提升本地知识库的检索能力，尤其擅长处理垂直领域相关的知识问答。通过融合先进的检索技术与生成技术，它可以更准确地理解用户的提问，并生成高质量的答案。

项目地址:https://github.com/xinchen-ai/Westlake-Omni