Falcon 2：开源性能超越Llama 3，定义商用AI新标准

在人工智能领域，模型的涌现层出不穷。其中，技术创新研究所（TII）最近发布了其最新的开源大型语言模型Falcon2，它拥有110亿参数，致力于提升开放领域的性能，为该领域的发展贡献力量。

Falcon2包含两种尺寸，一个具有110亿参数，另一个是视觉语言模型（VLM），能够处理图像输入并生成相应的文本描述，这使得该模型在处理多模态任务时具有更大的灵活性。在性能方面，Falcon2 11B超越了Meta的Llama 3 8B以及Google的Gemma 7B等其他开源模型。

Falcon2 11B的强大之处在于其卓越的推理能力，可以支持包括问答、摘要、文本生成、提取和语义搜索在内的多种自然语言处理任务，从而满足不同应用场景的需求。而对于视觉语言模型Falcon2 11B VLM来说，它在图像理解、分类、定位和区域描述等方面展现出强大的能力，能够理解图像内容并生成相关的描述和信息。

Falcon2 11B在经过精心策划的数据集RefinedWeb上进行训练，使用了高达5.5万亿的tokens数据进行训练优化。这个数据集经过全面的筛选和优化，TII通过严格的数据质量控制确保了用于训练的数据集具有高质量，这为模型提供了更可靠、更有效的学习基础。

值得一提的是，Falcon2是一个完全开源的模型，这意味着开发者可以自由地访问和使用它，无需支付任何费用，从而降低了使用门槛，促进了技术的普及和发展。此外，由于其开源的特性，社区可以共同参与到模型的改进和优化中来，共同推动人工智能技术的进步。

TII的高级研究员Dr. Hakim Hacid强调，他们致力于推动AI模型的发展，并为开源社区贡献高质量的模型，从而促进创新和知识共享，为构建更智能的未来奠定基础。

早在2023年5月，TII就发布了Falcon-40B模型，并在Hugging Face的开源语言模型排行榜上名列前茅，成为了一个备受瞩目的开源模型。Falcon-40B基于1万亿tokens的数据集进行训练，在各项自然语言处理任务中都表现出色，包括常识推理、文本创作、阅读理解和语言理解等。

TII成立于2020年，旨在通过先进技术和创新来推动阿联酋的科技发展，其重点领域包括人工智能、自主机器人和量子计算等。TII已经拥有超过74个国家的800多名研究人员，其中包括700多名科学家和25名首席研究员，是全球领先的研究机构之一。

总而言之，Falcon2的发布是TII在人工智能领域迈出的重要一步，它不仅代表了AI技术的最新进展，也为全球开发者提供了一个强大的工具。通过开源Falcon2，TII希望能够促进技术创新和知识共享，共同探索人工智能的无限可能。

模型链接：https://huggingface.co/tiiuae/falcon-11B