中国联通发布元景大模型：性能媲美OpenAI o1，超越GPT-4o

如今，国内大模型领域涌现出众多优秀模型，然而真正具备实用价值的模型却并不多见。本次发布的联通人工智能大模型，旨在为中文自然语言处理领域贡献一款可靠实用的基础模型。其借鉴了GitHub、魔搭和海纳等开源平台的经验，致力于为国内大模型生态贡献一份力量。

联通人工智能大模型定位于中文通用大语言模型，能够支持开发者便捷地进行微调，从而满足各类场景的应用需求，例如自然语言生成与理解，以及复杂的对话任务。它并非旨在追求在所有评测中都名列前茅，而是致力于实现性能、效率和可用性的平衡。

对于国内大模型而言，联通人工智能大模型的重点在于提供更符合实际需求的大模型服务，并持续优化各类典型应用场景的模型性能，例如OpenAI GPT-4和Deepseek V3，着力提升大模型在实际应用中的表现。与此同时，它也将同步更新大模型的最新进展和相关技术。

联通人工智能大模型在保证安全合规的前提下，兼顾了商业和学术的双重需求，为模型的使用提供了便利。在保护用户隐私和数据安全的同时，它将尽可能降低商业授权的门槛，并开放更多的模型能力。此外，它还在技术层面采取了多种措施来保障模型的安全可控，力求在开源社区中建立良好的声誉，并提升大模型的应用价值。

总而言之，联通人工智能大模型希望能够推动行业进步，该模型不仅可应用于金融、政务等领域，还在于能够满足开发者对于基础模型的实际需求，并促进整个领域的技术创新和生态繁荣。

针对当前市场上已发布的大部分大模型，联通人工智能大模型旨在提供一个更具性价比的选项，以便于国内企业更好地利用大模型技术，促进各行业的智能化升级和转型。

关于联通人工智能发布的这款大模型，我们期待它能够为国内大模型生态注入新的活力，促进技术的进步和应用创新。

GitHub:

https://github.com/UnicomAI/Unichat-32B-c1.git

魔搭:

https://www.modelscope.cn/UnicomAI/Unichat-qwen2.5-32B-c1.git

海纳:

https://wisemodel.cn/models/UnicomLLM/Unichat-qwen2.5-32B-c1