亚马逊AWS发布创新技术，数据中心能效跃升四倍！

在 re:Invent 大会上，人们看到了 AWS 在人工智能领域取得的重大进展，其目标是让各种规模的公司都能更便捷地获取和使用 AI 服务。AWS 希望通过其 AI 技术的进步，为各行各业带来创新。

AWS 的副总裁，Prasad Kalyanaraman 解释说，他们致力于让各种规模的公司都能轻松地利用生成式人工智能，并提供相应的工具来支持这些创新。

主题包括：生成式 AI 浪潮，以及 Midjourney 等生成图像模型。

当前，许多公司都面临着训练自己的人工智能模型成本高昂的问题。AWS 宣布，他们可以提供性价比更高的训练方案，成本比使用 4.1 版本降低了百分之四十。同时，通过 AWS 的优化，客户的训练速度可以提高百分之九十九。这意味着在加速模型迭代方面取得了显著的进展。

此外，AWS 还声称，其推理性能也得到了提升，能够将延迟降低百分之二十。这种改进可以为那些需要快速响应的应用提供更好的支持。AWS 还通过构建定制芯片，比如 Trainium2 加速器，来优化人工智能工作负载，从而挑战英伟达等厂商。

在模型方面，AWS 宣布推出多种选择，涵盖不同规模，并计划在未来 6 个月内将模型规模扩大一倍，并在未来 3 个月内将嵌入模型的规模扩大一倍。他们还声称，通过优化基础设施，可以降低大约百分之十二的部署成本，从而进一步降低了 AI 应用的门槛。为了实现这一目标，AWS 正在其模型库中增加基础模型和领域模型，以满足不同客户的需求。

在数据准备方面，AWS 的目标是简化数据收集和准备流程。他们声称，通过使用他们的工具，可以减少大约百分之九十的标注工作量，从而显著提高效率。为了实现这一目标，AWS 正在其 AI 服务中增加 “零数据 ” 功能，允许客户在没有大量标注数据的情况下训练模型。

总的来说，AWS 正致力于让各种规模的公司都能更轻松地使用 AI 技术，承诺提供 100% 的数据加密和隐私保护，以便在 2030 年之前实现普及人工智能的目标。他们正在与英伟达、Anthropic 和 Lexis/Nexis 等公司合作，共同推进人工智能的创新和应用。