DeepMind AI助力，发现200万种潜在新材料

谷歌DeepMind的研究团队利用AI工具GNoME发现了22万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构，为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。研究人员计划向其他科学家公开其中最有前景的381,000种结构，以便在太阳能电池到超导体等领域进行制造和测试。利用人工智能能够简化多年实验工作的潜力，并可能带来改进的产品和过程。新发现的晶体可用于多功能分层材料和仿生计算应用。