美国企业AI投资激增6倍，加速迈向全面应用阶段

初步迹象显示，生成式AI领域的投资正在经历降温，尽管如此，对人工智能（AI）技术的兴趣依然浓厚。风险投资公司 Menlo Ventures 在2024年9月至10月期间，调查了超过600名IT领域的决策者，探讨了他们对生成式AI的看法。结果表明，与2023年相比，当前AI领域的投资情绪已从高涨回落，但仍保持在较高水平，显示出市场已趋于冷静。

调查结果突显了企业对AI的持续关注，超过50%的受访者表示，他们正在积极探索或实施AI解决方案，但这并不意味着所有人都对其潜力持乐观态度。实际上，只有少数企业正在大规模部署AI技术。大约72%的IT决策者认为，AI解决方案在其组织中具有变革潜力，能够显著提升运营效率和创新能力。尽管如此，考虑到目前AI解决方案的高成本，许多企业仍在犹豫是否要全面采用。与此同时，部分企业也在关注数据安全问题，这成为采用AI技术的一大顾虑，他们担心数据泄露和隐私风险。

在资金分配方面，AI预算的分配呈现出多元化的趋势，约60%的AI预算被用于购买现成的解决方案，而剩余的40%则用于内部开发或定制解决方案，这表明企业在AI应用上采取了混合策略，既依赖外部供应商，也注重内部创新。IT部门通常会将AI预算的大部分投入到基础设施建设中，占比约为22%，其次是人才招聘和培训，占比为19%。值得注意的是，尽管数据治理和安全至关重要，但只有较少比例的AI预算用于解决这些问题，这表明企业在AI应用过程中可能面临一定的风险。

此外，企业对AI的长期投资回报率持谨慎态度，仅有51%的受访者表示对AI投资回报充满信心。在实际应用中，数据安全和合规性问题被认为是AI投资回报的最大阻碍，分别占31%和28%。另有24%的企业认为，缺乏足够的人才来支持AI项目是关键挑战。总体而言，企业在投资AI时，既要关注技术创新，也要充分考虑潜在的风险和挑战。值得注意的是，OpenAI 在企业中的采用率从50%下降至34%，而 Anthropic 的采用率则略有上升，表明市场竞争格局正在发生变化。

在评估AI解决方案时，只有1%的IT专业人员认为大型语言模型（LLM）能够满足其所有业务需求，这表明企业对AI的期望更加务实，同时也意味着AI技术仍有很大的发展空间。多数企业认为，数据质量（30%）和集成能力（26%）是选择AI解决方案时最重要的考虑因素。此外，企业还需要关注AI的可靠性，包括模型的可解释性（26%）、数据安全（21%）以及合规性（18%）等方面。

展望未来，检索增强生成（RAG）技术将成为企业利用AI的重要方向，预计采用率将从今年的31%增长到2024年的51%。随着企业对AI技术的不断熟悉和应用，AI模型的可解释性将变得越来越重要，这将有助于企业更好地理解和信任AI系统，从而更有效地利用AI技术来推动业务发展。