

总体来看,一家专注于主动量化股票策略的公司 Two Roads 的创始人 Gary N. Smith 和投资组合经理 Sam Wyatt 所管理的量化投资团队,利用人工智能(AI)技术,在股票投资领域取得了显著的成绩。他们的成功案例主要体现在 AI 驱动的交易所交易基金(ETF)的表现上,这些基金在市场中展现出了强大的竞争力。
Smith 和 Wyatt 在一篇名为《机器选股》的文章中指出,他们的量化投资策略早在 2017 年 10 月就开始采用,通过使用人工智能筛选股票,构建了一系列表现出色的指数型基金。具体而言,这些基金的投资组合通常包含标普 500 指数中的部分股票,这些股票是经过 AI 系统深度分析后选出的,代表了该指数中最具增长潜力的公司。数据显示,大约 43 只由人工智能选出的股票,其投资回报能够与整个标普 500 指数相媲美,这充分证明了 AI 在股票选择方面的强大能力。
为了更清晰地展示 AI 在股票投资中的优势,Smith 和 Wyatt 进一步比较了 AI 选股基金与传统指数基金的表现。他们发现,人工智能选股基金在过去五年中的回报率为 12.4%,远高于标普 500 指数的 5%。更令人印象深刻的是,在过去的 11 个月中,人工智能选股基金有 6 个月跑赢了标普 500 指数,并且在这 11 个月中,人工智能选股基金的平均超额回报达到了 1.8%。
总而言之,AI 在股票投资领域的应用前景广阔,它能够更有效地识别和选择具有增长潜力的股票,从而为投资者带来更高的回报。正如他们所说:“AI 系统的优势在于,它可以持续不断地学习和优化投资策略,不受人为情绪的影响,从而做出更加理性的投资决策。而且 AI 还能及时发现市场中的细微变化,并据此调整投资组合,实现更好的风险控制。”
关键要点:
⭐ 人工智能驱动的股票投资策略能够有效超越标普 500 指数。
📊 人工智能选股基金的平均超额回报为 1.8%,显示出其优越的盈利能力。
💡 AI 通过持续学习和优化,提供更理性、更高效的股票选择方案。