

目前,大量公司正在竞相开发属于自己的 AI 助手。其中,OpenAI 凭借其先进的技术已在该领域占据领先地位。据相关数据显示,OpenAI 训练的顶级 AI 模型 ChatGPT 目前的运营成本介于 20 美元至 44 美元之间。与此同时,该模型的服务器运行成本也十分高昂,据估算,每日运行成本高达 100000 美元。
据《信息报》报道,OpenAI 的服务器已承载了三个独立的大型语言模型,其中一个模型服务于 ChatGPT,规模达到 8 个活跃集群,由大约 3 万个 GPU 组成。作为对比,OpenAI 此前发布的早期版本的 ChatGPT 仅使用了 2.7 万个 GPU,可以看出其规模的扩张。值得关注的是,这些集群中的一部分是专门用于进行 AI 训练的。
根据分析,从 3 个集群的 1 万个 GPU 到 6 个集群的 3.5 万个 GPU,ChatGPT 的计算能力实现了显著提升。OpenAI 表示,在高峰时段,ChatGPT 的服务器需要处理多达 270 亿个单词的请求,而训练这些 AI 模型则需要额外消耗 70 亿个单词的数据。为确保能够流畅地处理海量数据,该公司租用了超过 10 万个 GPU。
在应对这一巨大需求的过程中,OpenAI 不得不寻求降低每个 token 成本的方法。同时,他们还积极探索其他替代方案,例如模型压缩技术,以在不影响性能的前提下减少计算负担。目前,ChatGPT 的 token 成本已大幅降低,并且能够在各种实际应用中发挥作用。
值得关注的是,OpenAI 并非唯一致力于 AI 模型开发的公司。例如,微软正在大力投资 OpenAI 的技术,并计划将 OpenAI 的模型整合到其产品和服务中。据报道,微软已向 OpenAI 投资了数十亿美元,用于加速其 AI 技术的研发。与此同时,其他科技巨头也在积极布局 AI 领域,例如谷歌旗下的 AI 初创公司 Anthropic,正在与 OpenAI 展开激烈的竞争。
在计算基础设施方面,风险投资公司 Thrive Capital 预测,未来十年内,微软将投资超过 1000 亿美元用于建设 AI 数据中心。据估计,微软目前在 AI 基础设施上的投资约为 130 亿美元,而未来十年内,这一数字还将增加 10 倍。显然,OpenAI 和 ChatGPT 的成功,正在推动整个 AI 行业的蓬勃发展,并加速相关技术的创新与应用。
要点总结:
1. 🔥 OpenAI 训练 ChatGPT 的运营成本约为 20 美元至 44 美元,每日服务器运行成本高达 100000 美元。
2. 📈 OpenAI 的服务器承载了三个大型语言模型,ChatGPT 模型的规模已达到 2.7 万个 GPU。
3. 💡 微软是 OpenAI 的重要投资者,并计划将 OpenAI 的模型应用于其产品和服务中。