OpenAI发布GPT-4.1系列模型：功能进步全面超越上一版本

OpenAI在4月15日正式发布了GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1mini和GPT-4.1nano三款子模型。这一系列在编程能力、指令理解以及长文本处理等方面取得了重大突破，全面超越了前代的GPT-4o及GPT-4o mini。其中，模型的上下文窗口扩展至100万个tokens，知识库更新至2024年6月，为复杂任务提供更强大的支持。

GPT-4.1系列目前仅对开发者开放，通过API接口提供服务，普通用户暂时无法直接通过ChatGPT界面体验。据OpenAI透露，相较于GPT-4o，GPT-4.1在编程场景中代码生成速度提升了40%，同时用户查询成本下降了80%，显著优化了开发效率和成本。

性能表现方面，GPT-4.1在多项基准测试中刷新了纪录，包括编程能力、指令遵循和多模态处理等方面。值得一提的是，GPT-4.1mini在多项测试中接近甚至超越了GPT-4o，延迟降低了近50%，成本减少了83%。而GPT-4.1nano作为轻量化版本，在100万个tokens的上下文窗口和80.1%的MMLU得分下，成为了分类和自动补全任务中性价比极高的选择。系列模型通过推理栈优化和提示缓存技术，首次大幅缩短了响应时间，为开发者提供了高效低成本的解决方案。

在实际应用场景中，GPT-4.1展现出显著成效，例如在编程效率和法律领域中的应用。在Windsurf测试中，GPT-4.1的编程效率提升了30%，无效编辑减少了50%。同时，Thomson Reuters的法律AI助手CoCounsel接入GPT-4.1后，多文档审查的准确率提升了17%。

值得注意的是，GPT-4.1的输入费用为每100万个tokens2美元（约合人民币14.6元），输出费用为8美元（约合人民币58.3元）。在中等查询场景中，GPT-4.1相较于GPT-4o，不仅性能提升，成本也降低了26%。特别是GPT-4.1nano以其超低延迟和成本，成为了OpenAI目前最经济实惠的模型选择。