GitHub推出多模型和Spark平台，助力用户以自然语言轻松开发AI应用

在年度 Universe ’24 大会上，GitHub 发布了一项重要更新——GitHub Spark。它旨在将 AI 技术融入开发流程中，从而帮助开发者更高效地编写、测试和部署代码。

与此同时，GitHub 还宣布对其 AI 编程助手 Copilot 进行了一系列重大改进，专注于提升代码质量和开发效率，并扩展其 AI 功能。

GitHub 的 CEO 托马斯·多姆克表示，他们一直在努力改进 Copilot，使其成为开发者不可或缺的工具，为他们的工作提供强大的 AI 支持。现在，Copilot 已经能够利用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、Google 的 Gemini 1.5 Pro 以及 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和 o1 等 AI 模型。

其中，Claude 3.5 Sonnet 擅长执行快速的推理任务，而 Gemini 1.5 Pro 则在处理大量上下文信息方面表现出色。开发者现在可以直接在 Copilot Chat 中选择使用这些不同的 AI 模型。

GitHub Spark：利用 AI 驱动的开发工具革新开发流程

GitHub Spark 的发布标志着 GitHub 向着构建更加智能化的开发环境迈出了重要一步。Spark 旨在帮助各种规模的团队，通过集成 AI 驱动的自动化和增强功能，简化从构思到部署的整个软件开发生命周期，从而提高生产力。

正如托马斯·多姆克所强调的，为了确保更高的性能和可靠性，GitHub Spark 的设计目标是在本地 PC 和云端环境中为开发者提供无缝的体验。

在插件方面，GitHub 已经将其 AI 功能扩展到了多个开发环境中。通过 Copilot 在 VS Code 中的集成，以及 Copilot Extensions 对超过 2025 个现有扩展的支持，开发者现在可以在 Atlassian Rovo、Docker、Sentry 和 Stack Overflow 等常用工具中使用 AI 驱动的辅助功能。此外，GitHub 还推出了一个全新的插件市场，在 30 天内为开发者提供了超过 150 个插件选择，从而进一步丰富了开发体验。

在数据方面，GitHub 的年度 Octoverse 报告显示，Python 正在超越 JavaScript，成为平台上最受欢迎的编程语言之一，尤其是在 AI 开发领域。报告还指出，GitHub 上的开源 AI 项目的使用率增长了 98%，涵盖了教育、医疗、金融和法律等多个领域。同时，研究表明，使用 GitHub Copilot 的开发者能够更快地完成任务、减少错误并提高代码质量。

关键要点：

✨ GitHub 发布 Spark，旨在利用 AI 功能改进软件开发流程。

⚙️ Copilot 现在支持更强大的 AI 模型，能够提供更智能的辅助功能和代码建议。

📚 Python 超过 JavaScript 成为 GitHub 上增长最快的语言，AI 项目的使用率达到 98%。