

谷歌近期推出了名为 Gemma 的开源模型,旨在为开发者提供强大的 AI 工具。这款模型的性能可与 GPT-3.5 相媲美,但其规模相对较小,参数仅为 20 亿,便于研究和实验。
作为一款开源模型,Gemma 在全球范围内均可免费使用,为开发者提供了更广泛的访问权限。这意味着任何人都可以利用其进行研究和创新,推动人工智能技术的进步。凭借其卓越的性能,Gemma 有望激发“负责任的创新”,从而推动更加安全和有益的技术发展。
值得一提的是,谷歌已将 Gemma 模型整合到 Kaggle 和 Hugging Face 等平台中,方便开发者获取模型的代码、预训练权重以及工具,从而简化开发流程。通过这种方式,开发者可以更轻松地利用 Gemma 构建各种创新应用。
为了进一步促进生态系统的发展,谷歌还推出了一项名为 “Gemma 负责任 AI 工具包” 的资源,旨在帮助开发者安全地使用 Gemma 模型。该工具包包含有关安全分类和生成技术的指南,有助于开发者构建更可靠的应用。此外,开发者还可以访问 “Navarasa” 工具包,该工具包能够评估模型在 12 种情感维度上的表现,从而确保其输出的内容在情感上是适当的。
Gemma2 代表着新一代的开源模型,它在性能、效率和可访问性方面都得到了显著提升。与 Meta 发布的 Llama 2 相比,Gemma2 的性能更胜一筹,即使是参数仅为 20 亿的 Gemma2 模型,其表现也优于拥有 70 亿参数的 LLaMA-2。
开发者和研究人员现在可以通过 Hugging Face、Google AI Studio 以及 Google Colab 等平台体验 Gemma-2-2B 模型。此外,该模型还可以在 Vertex AI 平台上进行部署,从而实现更强大的应用。
演示地址:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemma-2-2b-it
Hugging Face:https://huggingface.co/google
Google Colab:https://ai.google.dev/gemma/docs/keras_inference?hl=de
总结:
⭐ 谷歌开源了 Gemma AI 模型,其性能媲美 GPT-3.5,但模型规模更小,便于研究。
✨ 谷歌发布 “Gemma 负责任 AI 工具包”,提供 15 种安全分类工具,旨在负责任地使用 Gemma 进行开发。
💡 Gemma2 是新一代开源模型,在效率和性能方面均有提升,适合开发者用于各种创新应用。