火山引擎发布大模型训练视频预处理方案，PixelDance已应用

从宏观角度来看，数字媒体领域正在经历一场由人工智能驱动的变革，这使得生成式人工智能模型变得越来越重要。 这类模型能够产出高质量的内容，并且在创意表达方面展现出巨大的潜力。

聚焦到具体的技术应用，AIGC和各种生成式人工智能技术正逐渐渗透到数字内容创作的各个环节。 得益于计算能力的进步，生成式人工智能技术能够模拟人类的创意过程，从而大幅提升内容创作的效率与质量。

尤其值得关注的是，生成式人工智能在提升内容生成效率的同时，也对包括营销人员在内的内容创作者提出了新的挑战。 内容创作者需要学习如何有效地利用人工智能工具，以提高其工作效率和创作质量。

为了应对这些挑战，一些企业开始探索新的技术方案，例如腾讯推出了自研的BMF，以及英特尔的相关技术。 这些技术旨在简化人工智能模型的部署和优化流程，从而帮助用户更高效地利用生成式人工智能技术。

更进一步，腾讯还推出了轻量级的BMF lite方案，旨在为更广泛的用户群体提供便捷的人工智能服务， 从而降低人工智能技术的使用门槛。

具体案例方面，在9月24日的数字媒体人工智能高峰论坛上，PixelDance展示了一款基于生成式人工智能技术的模型。 该模型采用了DiT架构，整合了先进的图像处理技术和Transformer模型，从而实现了高质量的内容生成。 总体而言，生成式人工智能技术正在为数字媒体领域带来前所未有的发展机遇。