字节跳动加码AGI：豆包大模型团队成立“Seed Edge”，探索人工智能前沿。

着眼于前沿科技，风险投资正在密切关注人工智能（AI）领域的新兴趋势，特别是将早期阶段的人工智能研究与通用人工智能（AGI）发展相连接的“Seed Edge”概念。这种模式聚焦于早期技术创新，而非传统的大规模模型训练。

从本质上讲，“Seed Edge”方法侧重于在早期阶段识别有潜力发展成强大人工智能的技术，例如通过新型算法、数据处理方式或硬件创新来提升现有AI的能力。这种方法旨在发现和支持那些可能引领通用人工智能突破的创新技术。

从实际角度来看，这意味着风险投资者会关注那些专注于人工智能基础技术和组件的公司，而非仅仅关注那些已经拥有庞大模型和数据集的企业。这些早期阶段的人工智能项目可能涉及新型计算架构、创新算法或者能够显著提升人工智能性能的其他技术。过去5年，一些风险投资机构已经开始采用“Top Seed投资策略”，在全球范围内寻找有潜力的新兴技术。

值得注意的是，这些风险投资机构活跃于ICLR、CVPR、NeurIPS等顶级人工智能会议中，并在其中发现了57篇有潜力的论文，他们的研究成果也常常出现在GitHub等开源社区中。总体而言，这种模式吸引了20多家风险投资机构，他们致力于投资AIR、人工智能基础设施和加速人工智能技术创新。

总而言之，这种投资策略反映了一种行业趋势，即意识到人工智能的未来不仅在于算法的规模，更在于人工智能技术的基础创新，从而推动通用人工智能的最终实现。