哥伦比亚大学推出DIVID：准确率高达93.7%的新一代AI生成内容检测工具

当前，检测利用人工智能生成的视频内容是一项重要的任务，它旨在区分由AI技术创造的视频和真实拍摄的视频。近日，一种名为DIVID（Diffusion-generated VIdeo Detector）的新型检测工具问世，专门用于识别AI生成的视频内容，助力于打击虚假信息。

DIVID的主要功能包括：

1. 区分AI生成视频：能够有效识别包括OpenAI的Sora、Runway Gen-2和Pika等平台生成的视频，这些平台都是当前主流的AI视频生成工具。

2. 深度特征分析：通过分析DIRE（扩散图像重建误差）特征，能够精确捕捉AI生成视频与真实视频在重建过程中的差异，从而判断视频是否由AI生成。

3. 结合时空信息：DIVID采用了名为Raidar的时空取证技术，能够有效分析视频中的时空不一致性，进而识别AI生成的内容。

4. 高度适应性：该工具在多种视频格式和不同质量的视频上均表现出良好的检测效果，确保了其在实际应用中的广泛适应性。

DIVID的推出，为识别AI生成的视频内容提供了新的有效手段。在AI技术快速发展的背景下，对视频内容进行有效鉴别变得至关重要，以应对潜在的滥用风险，维护信息的真实性和可靠性。通过不断提升检测算法和技术，可以更好地应对日益复杂的AI生成内容，确保网络环境的健康发展。