

DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 近期探讨了人工智能在解决复杂问题方面的潜力。他认为,人工智能能够推动各个领域的重大进展,并有望彻底改变科学研究。
Hassabis 特别强调了 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面的突破。在过去的十年里,AlphaFold 已经成功预测了几乎所有已知蛋白质的结构,为生物学研究开辟了全新的可能性。
他进一步指出,人工智能是解决复杂难题的关键。人工智能有潜力加速药物研发,并为气候变化等全球性挑战提供解决方案。Hassabis 坚信,人工智能是推动科学进步,并为人类创造更美好未来的强大工具。
Hassabis 还强调了负责任地开发人工智能的重要性。他认为,开发人工智能的目标应该是造福全人类,并确保其应用符合伦理道德。人工智能应该被用来解决问题,而不是制造新的问题。
他同时指出,实现通用人工智能(AGI)将带来前所未有的机遇,但也伴随着巨大的风险和伦理挑战。Hassabis 认为,我们需要认真思考人工智能的长期影响,并制定相应的监管框架。
Hassabis 警告说,如果 AGI 被错误地使用,可能会对社会造成灾难性的后果。我们应该如何确保它的发展符合我们的价值观?他认为,我们需要对人工智能可能带来的风险保持警惕,并采取积极措施来避免潜在的危害。
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