

在2024年的模型部署领域,模型即服务(Model as a Service, MLaaS)3.0时代已经到来,标志着“人人可用”的愿景初步实现。通过部署加速工具,可以将大型模型部署到3个或更多的区域,支持超过700亿参数的模型推理,并且部署模型的启动时间缩短至7分钟。
值得关注的是,在模型轻量化方面,模型即服务3.0能够在更小的硬件上实现更大的模型运行。其推理性能已经可以支持数千个并发会话,涵盖了结构化知识问答、非结构化文档检索以及各种类型的生成任务。据统计,使用该方案部署的模型成本降低了90%,同时模型迭代速度也得到了显著提升。
从架构上看,该部署方案融合了检索增强生成(RAG)和代理(Agent)等先进技术,旨在推动AI模型实现“AI自主”。这意味着AI模型能够独立完成复杂任务,而模型即服务3.0为此提供了更加便捷的模型部署能力,加速了AI在各个行业的落地应用,包括对话、代码生成、数据分析等多个领域,从而实现更高效、更智能的应用体验。
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