站长之家（ChinaZ.com）6月17日 消息：近日，清华大学、上海交通大学与一流科技携手，共同发布了一项针对LVBench大语言模型的评测基准，旨在全面评估大模型在现实场景中的应用能力。当前，该项目已经在Github上开源。
据悉，该评测基准涵盖了多个贴近实际的复杂应用场景，旨在评估模型在真实业务环境下的性能表现。与传统的benchmark评测不同的是，LVBench更注重考察模型在解决实际问题时的能力，而非仅仅是理论上的指标。
本次发布的评测内容包括6个核心能力维度和21个细分能力，覆盖了内容生成、代码编写、数据分析以及日常应用等多个领域。该评测着重关注大模型在复杂任务中的表现，尤其是在需要长期规划、多轮迭代和工具调用的场景下。通过这些细致的评估，LVBench旨在全面衡量模型在实际应用中的能力。
LVBench基准的推出，旨在弥补当前大语言模型评测体系中的不足，它不仅考察模型在传统任务中的表现，更关注其在实际应用中的综合能力，涵盖了对齐、规划能力、工具使用和长期记忆等关键方面，为大模型的发展和应用提供更全面的参考依据。
通过这一基准的评估，开发者可以更深入地了解大模型在实际应用中的优势与不足，从而更好地优化模型性能，提高其在复杂场景下的适应性和实用性。同时，它也有助于推动整个大模型领域的技术进步和应用创新。
github:https://github.com/THUDM/LVBench
项目主页:https://lvbench.github.io
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.08035
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