OpenAI发布全新GPT-4.1指令手册：工程指南

本月15日，OpenAI发布了针对GPT-4.1的提示工程指南，旨在为开发者提供全面的建议和最佳实践，以帮助他们更高效地构建和优化AI应用。该指南详细介绍了GPT-4.1的特性，并提供了一系列技巧，涵盖从基础原则到高级策略，旨在帮助开发者充分发挥GPT-4.1的强大能力。

GPT-4.1是OpenAI最新的语言模型，较前代模型在编程能力、指令遵循能力和长上下文处理能力上有显著提升。该模型更加严格、按字面意义遵循指令，对明确、清晰的提示尤为敏感。因此，开发者需要调整原有的提示方式来适应GPT-4.1的特性。为此，OpenAI提供了一系列提示工程最佳实践，包括核心提示原则、提示策略实例以及应用技巧。

核心提示原则强调了明确指令、提供结构、避免歧义、设置角色和逐步指导的重要性。这些原则有助于开发者构建清晰、有效的提示，从而引导模型产生高质量的输出。例如，明确指令要求开发者清晰表达任务目标，避免含糊不清的表述；提供结构则建议通过示例、模板等方式设定预期输出格式，帮助模型更好地理解任务要求。

在提示策略实例方面，OpenAI提供了几种高级技巧，例如Few-shot示例、Chain-of-Thought（思维链）提示、Refine prompts（迭代优化）、Internal monologue（内部独白）和Critique and revise（批评与修订）。这些策略可以帮助开发者在复杂任务中引导模型进行更深入的思考和更准确的输出。例如，Few-shot示例通过提供多个输入/输出示例来引导模型学习任务结构；Chain-of-Thought提示则按逻辑顺序逐步推理，特别适合解决复杂问题。

应用技巧部分提供了一些实用建议，如使用特定语句诱导更好的推理、在将模型输出限制为特定格式时加入明确的格式描述与示例、对多步骤任务明确列出每个阶段的要求等。这些技巧有助于开发者更灵活地在实际应用中使用GPT-4.1，提升模型表现。

此外，OpenAI还提供了针对智能体工作流程、长上下文支持、思维链、指令遵循能力等方面的详细指导。例如，在智能体工作流程中建议在所有智能体提示中加入持续性提醒、工具使用提醒和规划性提示，以充分发挥GPT-4.1的智能体能力。长上下文支持部分介绍了如何有效利用GPT-4.1的100万tokens输入窗口，以及如何通过提示诱导模型进行规划和推理。

这份指南的发布标志着OpenAI在推动AI开发和应用方面迈出了重要一步。通过提供详细的提示工程建议，OpenAI帮助开发者更好地理解和使用GPT-4.1，从而推动更多创新应用的诞生。随着GPT-4.1的普及，该指南有望成为开发者社区的重要参考资料，助力开发者在AI领域取得更大的突破。如果需要更多信息，请查阅官方详细文档：https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/gpt4-1_prompting_guide.ipynb。