法国AI新锐Les Ministraux发布轻量级模型，性能表现力压Llama 3！

法国AI公司Les Ministraux发布了其最新的开源模型系列，包括Ministral3B和Ministral8B，旨在提供卓越的性能，同时保持模型的小尺寸，适用于30亿到80亿参数规模的应用。这两个模型在各自的参数范围内，性能表现出色，Ministral3B甚至超越了Llama3 8B和Mistral7B，而Ministral8B也表现出与其参数规模相符的强大能力。

根据官方介绍，Ministral3B和Ministral8B的主要优势在于Gemma2和Llama3等大型模型的性能。 这两个模型均支持128k的上下文窗口，这意味着它们在处理、推理、知识检索和代码生成等任务时，能够有效利用多达10B参数的模型所学习到的信息。 Ministral8B在信息检索方面表现出色，擅长处理密集检索和稀疏检索问题。 这使得它们能够更好地理解和应用大量的文本数据，从而提高AI应用的准确性和效率。

总而言之，Les Ministraux模型旨在通过提供强大的性能和高效的资源利用，赋能更广泛的AI应用。 无论是在推理、编码还是知识密集型应用中，这些模型都旨在满足企业对高性能和低延迟的需求。

具体而言，Les Ministraux模型在各种基准测试中表现出色，涵盖推理与理解、代码生成以及知识检索等领域。 在特定模型规模下，Ministral3B在Gema22B和Llama3.23B的性能基础上实现了显著提升。 Ministral8B在Llama3.18B和Mistral7B的基础上，进一步优化了性能，尤其是在信息检索任务上表现突出。 值得一提的是，在相同的推理成本下，Ministral3B在检索任务上的性能甚至优于Wild bench中的Gema29B。

Les Ministraux模型的发布旨在为开发者提供更高效、更强大的工具，以应对各种复杂的自然语言处理任务，从而推动人工智能技术的进步。 这些模型不仅具备卓越的性能，而且注重实际应用中的效率，为开发者提供了更大的灵活性和可扩展性。 Ministral8B的训练成本仅为每token 0.1美分，而Ministral3B的训练成本更低，仅为每token 0.04美分。

值得强调的是，Mistral公司一直致力于推动开源社区的发展，并提供强大的开源模型，这对于推动AI技术的普及至关重要。 此外，该公司还积极与领先的云平台合作，确保其模型能够在Azure AI等各种环境中得到广泛应用。 Reddit社区对Mistral的开放生态系统表示赞赏，认为其为开发者提供了更多选择。

该公司的一个目标是简化各种规模企业的AI采用流程，因此推出了Ministral3B和Ministral8B。

参考链接：https://mistral.ai/news/ministraux/