从“套壳”突围：Consensus CEO如何应对OpenAI的挑战，走向伟大

当前人工智能领域备受瞩目，OpenAI作为领军者，其发展方向备受关注。本文将探讨AI模型在共识性方面所面临的挑战。

对于人工智能模型而言，实现真正的共识并非易事，它需要克服各种主观因素的影响，达到类似于人类的“常识”水平。正如一位专家所说：“这需要大量的数据支撑”。

近日，OpenAI的CEO山姆·奥特曼公开表示，OpenAI致力于开发具备广泛世界知识的人工智能模型，并强调其在理解和应用常识方面的重要性。

然而，现实情况是，目前的人工智能在某些方面仍存在不足。例如，AI模型Consensus的创始人兼CEO Eric Olson也赞同山姆·奥特曼的观点，认为人工智能在常识方面仍有欠缺。

Olson指出，人工智能在理解日常概念时，往往难以像人类一样运用“常识”进行判断。例如，识别虚假信息、区分真假新闻、理解讽刺意味等，都需要常识的支撑。

具体来说，当前的模型在进行推理时，往往依赖于“训练”数据，而忽略了现实世界的复杂性。这意味着，模型可能会在一些简单的问题上犯错。

Consensus的目标是解决这一难题。他们致力于构建一个能够理解和运用常识的人工智能模型，并希望通过该模型来提升科研工作的效率，例如，帮助研究人员更快地找到相关文献和研究成果，并简化Google Scholar等工具的使用。