三星加速人工智能芯片交付计划

当前，关于大型语言模型的讨论主要集中在使其能够胜任各种创造性任务，例如撰写引人入胜的故事。 然而，同样重要的是探索其在增强现实世界应用程序方面的潜力。有人认为，在某种程度上，所有人工智能最终都将服务于现实世界的增强。

考虑到这一点，大型语言模型的下一个发展阶段可能不仅仅是生成吸引人的文本，还包括提高我们与物理环境互动的方式。韩国风险投资公司 Siyoung Choi 表示：“我们应该停止关注它们在创意领域的应用，转而关注它们在现实世界中的潜力。”

事实上，早在 2023 年，风险投资公司就向生成式人工智能初创公司投入了高达 77.8 亿美元的资金，这表明人们对大型语言模型在重塑商业格局方面的潜力抱有浓厚的兴趣。虽然如此巨额的投资主要流向了 OpenAI 及其相关公司，但 Sam Altman 认为，大型语言模型最激动人心的应用尚未被开发出来。尽管面临诸多挑战，Altman 仍然对人工智能在改善现实交互方面的巨大潜力充满信心。

当前，生成式人工智能的发展趋势似乎朝着更加实际的方向发展，这反映了人们对人工智能在真实世界中应用前景的日益关注。 然而，与此同时，许多人担心这些技术可能被滥用，并对社会产生不利影响。因此，有必要谨慎地评估这些技术，以确保它们能够得到负责任的部署，从而最大限度地发挥其益处，同时尽可能减少潜在的风险。值得注意的是，在评估大型语言模型的影响时，既要考虑其潜在的积极影响，也要考虑其潜在的负面影响，从而确保对其进行全面而细致的考量。

展望未来，预计第二代大型语言模型将能够实现超越文本交互的功能，并有望在 2027 年左右开始崭露头角。第一代主要侧重于文本处理，而第二代模型将能够处理更多复杂的任务，实现更高级的功能。

目前，关于通用人工智能（GAA）的讨论主要集中在三年内实现这一目标。GAA 代表着人工智能发展的一个重要里程碑，它将具备执行各种智力任务的能力，从而超越了当前大型语言模型的能力范围。尽管人们对 GAA 的潜力充满期待，但关于何时能够实现这一目标，以及在实现过程中可能面临的挑战，仍然存在诸多争议。目前，最早的预测时间表是在三年内实现通用人工智能。