马斯克重磅出击：豪掷40亿购H100训练Grok 3，Grok 2下月发布，剑指OpenAI！

据悉，特斯拉正在使用40个训练集群，每个集群包含10个H100芯片，据称是为了训练xAI的Grok3！这种”巨额”的算力投入并非用于日常推理和微调，而是用于AI模型的大规模训练。

此前，有报道称xAI使用了大约4个集群，相当于8个A100的算力，来训练Grok2，而现在用于训练Grok3的H100数量增加至10个集群。这可能意味着更复杂的模型训练，旨在与OpenAI的GPT等领先AI模型竞争。

尽管Grok1.5已经问世，但特斯拉似乎已将重心转向AI模型能力的进一步提升。Grok是特斯拉构建更强大的AI驾驶系统的关键，与其他公司如OpenAI、谷歌、Meta等在AI领域展开竞争。这一切都表明，算力投入与技术发展密不可分。

大约3周前，xAI发布了Grok1.5的更新，并推出了视觉能力更强的Grok1.5Vision版本。据xAI介绍，Grok1.5V能够处理实时视觉信息，比如分析图表、阅读文档，甚至理解用户上传的截图内容。

5月，xAI宣布开源Grok，成为首个开源的大型语言模型，与谷歌Deepmind和OpenAI等公司有所不同。xAI此举旨在促进AI技术的发展，并希望通过开源社区的力量来改进和优化模型。

此前，xAI的Grok2使用了8个A100进行训练，这已经是相当惊人的资源投入，可以更好地理解”世界模型”，以及提升长期语境的处理能力。这种对先进AI模型的持续投入表明了对技术前沿的追求。

特斯拉的目标是，Grok3能够利用超过10个高端H100GPU集群进行训练，从而实现”数量级的提升”。这种规模的计算资源对于推动AI的发展至关重要，能够帮助特斯拉实现AI的目标和愿景。

xAI的Grok2和Grok3的训练规模表明，先进AI模型的发展需要大量的H100芯片资源。尽管Meta也在其基础设施中部署了大量的GPU，但xAI似乎更加专注于AI模型的训练。

总而言之，特斯拉正在大力投资xAI的能力，持续提升AI系统的性能。随着算力需求的不断增长，未来的AI发展将更加依赖于强大的计算资源。