ChatGPT写作风格渗透：超10%科学摘要受其影响

一项分析了1400多篇PubMed摘要的研究显示，ChatGPT可能复制了高达10%的现有AI生成的摘要。这些发现在不同学科和国家中均存在，引发了人们对原创性的担忧。

研究人员分析了2010年至2024年间发表的1400多篇医学摘要，重点关注用于生成研究结论的工具。结果表明，ChatGPT和其他AI工具可以重现现有文献中的重要信息。

研究人员调查了截至2024年初提交的论文中是否存在已发表内容的重复使用情况。研究发现，ChatGPT能够模仿其他文章中常见的表达方式，例如“结论”，“方法”，“结果”和“讨论”等。

尽管只关注某些表达，研究人员发现，在2024年发表的论文中，大约10%的PubMed摘要可能重复使用了AI生成的内容。其中一些摘要甚至重复使用了与“Covid”、“疫苗”或“糖尿病”等主题相关的特定短语。

研究人员发现，在来自美国和中国的PubMed文章中，约有15%的摘要可以归因于ChatGPT等AI工具，相比之下，来自其他国家的文章比例仅为3%。但需要指出的是，这仅仅是一种初步的估计。

总体而言，这项研究强调了AI工具在学术出版领域日益增长的影响。研究人员认为，有必要进一步研究AI生成文本的检测方法。由于目前很难明确区分AI生成的文本，因此需要采取更多措施来确保研究的原创性和可靠性。研究人员建议，对AI生成摘要的使用进行更严格的审查可能是有必要的。

此外，AI工具的使用在学术界日益普及，在 Frontiers 和 MDPI 期刊中，AI 的使用率约为 17%，而 IT 期刊中这一比例已超过 20%。在某些 IT 期刊中，高达 35% 的内容可能涉及某种形式的 AI 辅助。

总而言之，AI技术的发展使得识别AI生成的内容变得越来越困难，Dmitry Kobak 认为，我们可能低估了 AI 在论文摘要中的普遍程度。

总的来说，虽然AI工具可以为研究过程提供便利，但同时也需要注意潜在的风险，例如可能产生的偏见、缺乏透明度，以及对科学文献完整性的影响。

值得一提的是，Meta 公司也曾尝试推出名为 "Galactica" 的大型语言模型来汇总科学论文，但由于其生成的内容不准确，最终 Meta 撤回了该项目。以上发现表明，人工智能在科学文献中的应用既有机遇，也存在挑战，需要认真权衡其潜在影响。

要点总结:

🤔 一项研究表明，ChatGPT 可能会复制 PubMed 摘要中 10% 的内容，这反映了人工智能在生成学术内容方面日益增长的影响。

🧐 来自美国和中国的 PubMed 文章中，约有 15% 的摘要可能由 ChatGPT 等人工智能工具生成，而其他国家的这一比例为 3%。

🙄 人工智能工具在学术出版领域越来越普遍，但同时也带来了潜在的风险，例如缺乏透明度，需要认真评估人工智能在学术研究中的影响。