阿里Qwen-2登顶全球开源大模型排行榜

阿里巴巴推出了开源的大语言模型 Qwen-2-72B，该模型在多个关键基准测试中表现出色，展现了卓越的性能。

这个开源模型在 huggingface 上可用，Qwen-2 在性能上可以媲美 Meta 的 Llama-3 以及 Mistralai 的 Mixtral，并且在某些特定任务上超越了这些模型。值得一提的是，Qwen-2 在语言理解能力方面表现出了显著的优势。

开源模型通常允许开发者自由使用，能够促进创新，并推动相关技术的发展。目前，Qwen-2 模型尺寸包含了 Llama-3-70B 模型尺寸和 Mixtral-8x22B 模型尺寸。除此之外，微软推出的 Phi-3-Medium-4K14B 模型也同样表现出色，但它需要付费使用。

与此同时，国内的 Yi-1.5-34B-Chat 模型也在近期发布，Cohere 公司的 Command R+104B 模型也紧随其后。总的来说，国内外的开源大语言模型都在不断进步，共同推动着人工智能领域的发展。

选择合适的模型取决于用户的具体需求和使用场景，不同的模型在特定任务上的表现会有所差异。因此，在选择大语言模型时，需要综合考虑各种因素，以便选择最适合自己需求的模型。Qwen-2 的开源特性使其成为研究和应用的理想选择。此外，考虑到国内访问国外模型的限制，Qwen-2 无疑是一个更具吸引力的选择。

关键要点：

⭐ 阿里巴巴 Qwen-2-72B 开源模型在性能基准测试中表现优异，实力不容小觑

⭐ 国内外开源大语言模型都在飞速发展，共同推动着人工智能的进步与繁荣

⭐ Qwen-2凭借其开源特性和出色的性能，在同类大语言模型中具有显著优势